[发明专利]一种顾客的分类方法及系统在审
| 申请号： | 201910023760.7 | 申请日： | 2019-01-10 |
| 公开（公告）号： | CN109711484A | 公开（公告）日： | 2019-05-03 |
| 发明（设计）人： | 孙贤杰;高杨;金驰君 | 申请（专利权）人： | 哈步数据科技（上海）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06Q30/02 |
| 代理公司： | 上海硕力知识产权代理事务所(普通合伙) 31251 | 代理人： | 郭桂峰 |
| 地址： | 201300 上海市浦东新区南汇*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种顾客的分类方法及系统，涉及顾客分类领域，该方法包括：获取历史数据；根据所述历史数据和预设特征维度指标，生成对应的特征维度数据表，所述特征维度数据表中包含了多个顾客的特征维度数据；根据所述特征维度数据表，建立分析样本池；采用因子分析算法对所述分析样本池中的特征维度数据进行降维，得到对应的因子得分数据表；根据所述因子得分数据表，采用聚类算法对顾客进行分类。本发明的同时采用因子分析算法的降维效果和聚类算法进行分类，突破了常规顾客分类方法中对于可考虑特征维度的数量限制，且两个算法的结合使用，提高了分类结果的精度和准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 特征维度 算法 顾客 分类 顾客分类 聚类算法 历史数据 因子分析 样本池 降维 分类结果 数量限制 预设 分析 | ||
【主权项】：
1.一种顾客的分类方法，其特征在于，包括：获取历史数据；根据所述历史数据和预设特征维度指标，生成对应的特征维度数据表，所述特征维度数据表中包含了多个顾客的特征维度数据；根据所述特征维度数据表，建立分析样本池；采用因子分析算法对所述分析样本池中的特征维度数据进行降维，得到对应的因子得分数据表；根据所述因子得分数据表，采用聚类算法对顾客进行分类。
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