[发明专利]用户分类模型的训练方法和装置有效
| 申请号： | 201910019074.2 | 申请日： | 2019-01-09 |
| 公开（公告）号： | CN110020662B | 公开（公告）日： | 2023-08-22 |
| 发明（设计）人： | 胡斌斌;张志强;周俊;李小龙 | 申请（专利权）人： | 创新先进技术有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/764 |
| 代理公司： | 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 | 代理人： | 林祥 |
| 地址： | 开曼群岛大开曼岛*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 说明书披露一种用户分类模型的训练方法和装置。该方法包括：基于用户在不同维度下的历史信息构建若干不同的同质用户网络，所述同质用户网络中的节点代表用户，连边代表所连接的用户在对应维度下存在直接或间接的关联关系；针对每个同质用户网络，为该同质用户网络中的每个用户生成在该同质用户网络下的特征表示；针对每个用户，融合所述用户在不同同质用户网络下的特征表示，得到所述用户的综合特征表示；采用各用户的综合特征表示和类别标签对分类模型进行训练，得到用户分类模型。 | ||
| 搜索关键词： | 用户 分类 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种用户分类模型的训练方法，包括：基于用户在不同维度下的历史信息构建若干不同的同质用户网络，所述同质用户网络中的节点代表用户，连边代表所连接的用户在对应维度下存在直接或间接的关联关系；针对每个同质用户网络，为该同质用户网络中的每个用户生成在该同质用户网络下的特征表示；针对每个用户，融合所述用户在不同同质用户网络下的特征表示，得到所述用户的综合特征表示；采用各用户的综合特征表示和类别标签对分类模型进行训练，得到用户分类模型。
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