[发明专利]基于奇异值分解的混沌信号去噪算法在审
| 申请号： | 201910000942.2 | 申请日： | 2019-01-02 |
| 公开（公告）号： | CN109815849A | 公开（公告）日： | 2019-05-28 |
| 发明（设计）人： | 黄锦旺;陈越;李广明;袁华强 | 申请（专利权）人： | 东莞理工学院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06F17/16 |
| 代理公司： | 东莞市神州众达专利商标事务所(普通合伙) 44251 | 代理人： | 刘汉民 |
| 地址： | 523000 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于奇异值分解的混沌信号去噪算法，属于信号处理技术领域，通过对相似片段的分组将一维混沌信号的降噪转化为一个二维联合滤波问题,通过信号的相似片段将信号分组，对分组的信号片段做奇异值分解，然后，对变换系数进行阈值处理衰减噪声，最后进行反变换获得原始信号的估计，由于分组中的相似片段具有良好的相关性，与直接在一维空间变换域做阀值降噪相比，分组的二维变换能获得原信号更稀疏的表示，从而有更好地噪声抑制效果；仿真结果表明，算法对原始混沌信号的重构精度和信噪比的提升都优于小波阀值、局部曲线拟合等现有的混沌信号降噪方法，还原的信号相图质量更高。 | ||
| 搜索关键词： | 混沌信号 奇异值分解 相似片段 降噪 分组 去噪算法 信号处理技术 变换系数 二维变换 仿真结果 局部曲线 滤波问题 衰减噪声 信号分组 信号片段 一维空间 原始信号 阈值处理 变换域 地噪声 反变换 信噪比 二维 拟合 算法 稀疏 小波 重构 还原 转化 联合 | ||
【主权项】：
1.基于奇异值分解的混沌信号去噪算法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一、建立含混沌信号的噪声数学模型![]()
，在噪声数学模型![]()
中选取参考片段为![]()
，其长度为![]()
，然后以参考片段为![]()
为中心，在距离![]()
范围内搜索所有与参考片段相似的片段![]()
，形成分组![]()
，这些相似片段形成一个![]()
维的矩阵![]()
；步骤二、利用协同滤波算法将相似片段形成的矩阵![]()
做高阶奇异值分解和分解系数的阀值降噪处理，然后再通过变换系数做阀值处理，再通过逆变换得到分组的滤波结果；步骤三、根据所有分组的滤波结果重构原信号。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于东莞理工学院，未经东莞理工学院许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910000942.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
