[发明专利]用于语义分割的分类神经网络的训练方法及装置、电子设备在审
| 申请号： | 201880092697.6 | 申请日： | 2018-05-23 |
| 公开（公告）号： | CN112020723A | 公开（公告）日： | 2020-12-01 |
| 发明（设计）人： | 石路;王琪 | 申请（专利权）人： | 富士通株式会社 |
| 主分类号： | G06N3/02 | 分类号： | G06N3/02 |
| 代理公司： | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人： | 王锴;陶海萍 |
| 地址： | 日本神奈*** | 国省代码： | 暂无信息 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 一种用于语义分割的分类神经网络的训练装置及方法、电子设备。即使在训练网络时使用了较多数量的训练图像，由于在每次训练时能够部分利用之前训练时已经获得的梯度，因此能够有效减少计算量并适用于硬件资源有限的情况，并且，由于计算量的减少，训练速度加快，能够缩短训练完成的时间，另外，由于每次训练时都使用了新的数据，使得在使用有限的硬件资源的条件下仍然能够保证训练的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 语义 分割 分类 神经网络 训练 方法 装置 电子设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于富士通株式会社，未经富士通株式会社许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201880092697.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：控制三维打印中的能量源
- 下一篇：容器处理载具
