[发明专利]通过并行评估分类器输出校正第一分类器中的误差

摘要

提供了用于对测试对象进行分类的系统和方法。对于多个目标对象中的每个相应目标对象执行第一过程，该第一过程包括：(a)将所述测试对象贴靠相应的目标摆放，从而获得所述测试与所述目标之间的相互作用，以及(b)使用第一分类器对所述相互作用进行评分。跨所述多个目标的每个这样的分数形成了测试向量，所述测试向量被输入到第二分类器中，从而获得目标对象的指示。所述第二分类器在训练向量上训练，每个训练向量都是在根据所述第一过程输入多个训练对象中的对应训练对象之后来自所述第一分类器的示例的输出。所述训练对象的一个子集中的每个对象都与所述目标之一唯一地相关联。所述训练对象的另一个子集与所述目标无关。

主权项

1.一种用于对测试对象进行分类的计算机系统，所述计算机系统包括：至少一个处理器；以及可由所述至少一个处理器寻址的非暂时存储器，所述非暂时存储器存储一个或多个程序以供所述至少一个处理器执行，所述一个或多个程序包括用于以下操作的指令：(A)获得对所述测试对象的描述；(B)对于第一多个目标对象中的每个相应目标对象，执行包括以下步骤的第一过程：(i)将对所述测试对象的所述描述贴靠所述相应的目标对象摆放，从而获得对所述测试对象与所述相应目标对象之间的相互作用的描述，以及(ii)将对所述测试对象与所述相应目标对象之间的所述相互作用的所述描述输入第一分类器，从而从所述第一分类器获得所述测试对象与所述相应目标对象之间的所述相互作用的对应分数，其中所述测试对象与跨所述第一多个目标对象的相应目标对象之间的所述相互作用的每个对应分数形成了所述测试对象的测试向量；以及(C)将所述测试对象的所述测试向量输入第二分类器，从而从所述第二分类器获得对所述测试向量的变换作为输出，其中所述变换提供所述第一多个目标对象中的单个目标对象的指示，所述第二分类器在多个训练向量上训练，所述多个训练向量中的每个相应训练向量都是在根据所述第一过程输入第一多个训练对象中的对应训练对象作为测试对象之后来自所述第一分类器的所述输出，所述第一多个训练对象的第一子集中的每个训练对象都与所述第一多个目标对象中的对应目标对象唯一地相关联，并且所述第一多个训练对象的第二子集中的每个训练对象都不与所述第一多个目标对象中的任一个目标对象相关联。