[发明专利]一种并行反卷积计算方法、单引擎计算方法及相关产品有效
| 申请号： | 201880003706.X | 申请日： | 2018-08-28 |
| 公开（公告）号： | CN109844774B | 公开（公告）日： | 2023-01-24 |
| 发明（设计）人： | 曾成龙 | 申请（专利权）人： | 深圳鲲云信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/063 |
| 代理公司： | 深圳智汇远见知识产权代理有限公司 44481 | 代理人： | 郑江燕 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请提供一种并行反卷积计算方法、单引擎计算方法及相关产品，所述并行反卷积计算方法包括如下步骤：获取Pd个输入数据，以及Pk个反卷积核参数；将Pd个输入数据同时与一个反卷积核进行运算，形成数据并行；在Pk个反卷积核中同时以Pd个输入数据进行数据并行，形成反卷积并行；其中，Pd和Pk为大于等于1的整数。本申请通过Pd个输入数据与一个反卷积核并行计算，再在Pk个反卷积核中同时以Pd个输入数据进行数据并行形成反卷积并行，极大提高了反卷积神经网络的并行度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 并行 卷积 计算方法 引擎 相关 产品 | ||
【主权项】：
1.一种并行反卷积计算方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：S1、获取Pd个输入数据，以及Pk个反卷积核参数；S21、将Pd个输入数据同时与一个反卷积核进行运算，形成数据并行；S22、在Pk个反卷积核中同时以Pd个输入数据进行数据并行，形成反卷积并行；其中，Pd和Pk为大于等于1的整数。
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