[发明专利]一种并行反卷积计算方法、单引擎计算方法及相关产品有效
| 申请号: | 201880003706.X | 申请日: | 2018-08-28 |
| 公开(公告)号: | CN109844774B | 公开(公告)日: | 2023-01-24 |
| 发明(设计)人: | 曾成龙 | 申请(专利权)人: | 深圳鲲云信息科技有限公司 |
| 主分类号: | G06N3/04 | 分类号: | G06N3/04;G06N3/063 |
| 代理公司: | 深圳智汇远见知识产权代理有限公司 44481 | 代理人: | 郑江燕 |
| 地址: | 518000 广东省深圳市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 并行 卷积 计算方法 引擎 相关 产品 | ||
1.一种并行反卷积单引擎计算方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:
S101、通过总线接口对反卷积计算引擎和存取器进行参数配置;
S102、将输入数据及参数存储到缓存器中;
S103、从缓存器中读取Pk个反卷积核参数k*k,并存储到寄存器中,用于并行计算;
S104、处理器调用反卷积计算引擎,使用并行反卷积计算方法计算输入数据的第一个输入通道的数据,并将数据结果存储在输出缓存器中;
S105、通过处理器多次调用反卷积计算引擎,迭代多个输入通道,将当前通道输出结果与前一通道输出结果相加,得到当前数据结果,将当前数据结果存储在当前输出缓存器中;
S106、计算完成输入通道后,将输出缓存器中的数据读到存储器中;
S107、重复步骤S103-S106,直到得到最终结果;
其中,所述S104中的并行反卷积计算方法包括:
S1、获取Pd个输入数据,以及Pk个反卷积核参数,其中,Pd和Pk为大于等于1的整数;
S21、将Pd个输入数据同时与一个反卷积核进行运算,形成数据并行;
S22、在Pk个反卷积核中同时以Pd个输入数据进行数据并行,形成反卷积并行。
2.如权利要求1所述的并行反卷积单引擎计算方法,其特征在于,所述步骤S101中包括:
将Pk个反卷积核进行循环展开,形成反卷积处理单元,所述反卷积处理单元用于输入数据的反卷积计算。
3.如权利要求2所述的并行反卷积单引擎计算方法,其特征在于,所述步骤S102中包括:
将待处理数据存储在存储器中,通过存取器将待处理数据读到缓存器中作为输入数据备用。
4.一种并行反卷积单计算引擎架构,其特征在于,所述引擎架构包括:处理器、总线接口、设置有反卷积核的反卷积计算引擎、存取器、片上存储器、片外存储器以及互连;
其中,所述处理器与所述总线接口通过所述互连进行连接,所述总线接口与所述反卷积计算引擎及所述存取器分别进行连接,所述存取器与所述片外存储器通过所述互连进行连接,所述存取器与所述片上存储器进行连接,所述片上存储器设置于所述反卷积计算引擎内;
其中,所述反卷积计算引擎包括:
反卷积处理单元,由反卷积核循环展开形成,用于对输入数据进行计算;
数据输入通道,与所述反卷积处理单元输入端进行连接,用于输入待处理数据;
输出缓存器,与所述反卷积处理单元输出端进行连接,用于缓存输入数据的计算结果;
加法单元,用于将当前数据输入通道的输出结果与前一通道输出结果进行相加,并写回所述输出缓存器;
参数缓存器,用于缓存反卷积核参数;
寄存器,用于存储从参数缓存器中读取的Pk个并行反卷积核参数。
5.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序,其中,所述计算机程序使得计算机执行如权利要求1-3中任意一项所述的方法。
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