[发明专利]一种并行反卷积计算方法、单引擎计算方法及相关产品有效

专利信息
申请号: 201880003706.X 申请日: 2018-08-28
公开(公告)号: CN109844774B 公开(公告)日: 2023-01-24
发明(设计)人: 曾成龙 申请(专利权)人: 深圳鲲云信息科技有限公司
主分类号: G06N3/04 分类号: G06N3/04;G06N3/063
代理公司: 深圳智汇远见知识产权代理有限公司 44481 代理人: 郑江燕
地址: 518000 广东省深圳市*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 并行 卷积 计算方法 引擎 相关 产品
【权利要求书】:

1.一种并行反卷积单引擎计算方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:

S101、通过总线接口对反卷积计算引擎和存取器进行参数配置;

S102、将输入数据及参数存储到缓存器中;

S103、从缓存器中读取Pk个反卷积核参数k*k,并存储到寄存器中,用于并行计算;

S104、处理器调用反卷积计算引擎,使用并行反卷积计算方法计算输入数据的第一个输入通道的数据,并将数据结果存储在输出缓存器中;

S105、通过处理器多次调用反卷积计算引擎,迭代多个输入通道,将当前通道输出结果与前一通道输出结果相加,得到当前数据结果,将当前数据结果存储在当前输出缓存器中;

S106、计算完成输入通道后,将输出缓存器中的数据读到存储器中;

S107、重复步骤S103-S106,直到得到最终结果;

其中,所述S104中的并行反卷积计算方法包括:

S1、获取Pd个输入数据,以及Pk个反卷积核参数,其中,Pd和Pk为大于等于1的整数;

S21、将Pd个输入数据同时与一个反卷积核进行运算,形成数据并行;

S22、在Pk个反卷积核中同时以Pd个输入数据进行数据并行,形成反卷积并行。

2.如权利要求1所述的并行反卷积单引擎计算方法,其特征在于,所述步骤S101中包括:

将Pk个反卷积核进行循环展开,形成反卷积处理单元,所述反卷积处理单元用于输入数据的反卷积计算。

3.如权利要求2所述的并行反卷积单引擎计算方法,其特征在于,所述步骤S102中包括:

将待处理数据存储在存储器中,通过存取器将待处理数据读到缓存器中作为输入数据备用。

4.一种并行反卷积单计算引擎架构,其特征在于,所述引擎架构包括:处理器、总线接口、设置有反卷积核的反卷积计算引擎、存取器、片上存储器、片外存储器以及互连;

其中,所述处理器与所述总线接口通过所述互连进行连接,所述总线接口与所述反卷积计算引擎及所述存取器分别进行连接,所述存取器与所述片外存储器通过所述互连进行连接,所述存取器与所述片上存储器进行连接,所述片上存储器设置于所述反卷积计算引擎内;

其中,所述反卷积计算引擎包括:

反卷积处理单元,由反卷积核循环展开形成,用于对输入数据进行计算;

数据输入通道,与所述反卷积处理单元输入端进行连接,用于输入待处理数据;

输出缓存器,与所述反卷积处理单元输出端进行连接,用于缓存输入数据的计算结果;

加法单元,用于将当前数据输入通道的输出结果与前一通道输出结果进行相加,并写回所述输出缓存器;

参数缓存器,用于缓存反卷积核参数;

寄存器,用于存储从参数缓存器中读取的Pk个并行反卷积核参数。

5.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序,其中,所述计算机程序使得计算机执行如权利要求1-3中任意一项所述的方法。

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