[发明专利]一种信贷批量审批学习及优化方法在审
申请号: | 201811651868.2 | 申请日: | 2018-12-31 |
公开(公告)号: | CN109886797A | 公开(公告)日: | 2019-06-14 |
发明(设计)人: | 韩亮 | 申请(专利权)人: | 杭州恒生云融网络科技有限公司 |
主分类号: | G06Q40/02 | 分类号: | G06Q40/02 |
代理公司: | 杭州华鼎知识产权代理事务所(普通合伙) 33217 | 代理人: | 项军 |
地址: | 310051 浙江省杭州市*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 针对现有技术的不足,本发明公开一种信贷批量审批学习方法,首先能辅助审批人员进行各种额度的信贷工作,并在辅助过程中不断优化。通过优化一方面能不断提高审批人员的工作效率,提高审批的速度;另一方面能尽可能减少审批的风险。为实现以上目的,本发明通过以下技术方案予以实现:审批员在审核界面进行审核;审核过程包括如下步骤:审批员从多项要素中将对审批决策有重要影响的决策要素筛选出来,获取趋向性参考值,参考趋向性参考值做出审核决定。本发明通过这样的技术方案,审批员在审核过程中仅审核其选中的审核要素作为决策要素,忽略其他审核要素,减少审核的流程。 | ||
搜索关键词: | 审核 审批 趋向性 参考 信贷 优化 决策 辅助过程 工作效率 重要影响 筛选 学习 | ||
【主权项】:
1.一种信贷批量审批学习方法,基于金融信贷审核系统,所述金融信贷审核系统包括审核界面和审核数据库,其特征在于:审核数据库获取待审核项目后将其分解为包含多个审核要素的集合,并将此集合中的审核要素显示在审核界面中,审核人员在审核界面进行审核;审核过程包括如下步骤:步骤1:审批员从多项要素中将对审批决策有重要影响的决策要素筛选出来,并区分为正面要素和负面要素;步骤2:对每个决策要素进行权重赋值;步骤3:将正面要素的权重赋值总值减去负面要素的权重赋值总值,从而获取趋向性参考值,仅在该参考值为正值时做出推荐性的审核决定;步骤4:参考趋向性参考值做出审核决定,将该审核决定及其形成过程记录于审核数据库。
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