[发明专利]一种信贷批量审批学习及优化方法

权利要求书

1.一种信贷批量审批学习方法，基于金融信贷审核系统，所述金融信贷审核系统包括审核界面和审核数据库，其特征在于：审核数据库获取待审核项目后将其分解为包含多个审核要素的集合，并将此集合中的审核要素显示在审核界面中，审核人员在审核界面进行审核；审核过程包括如下步骤：

步骤1：审批员从多项要素中将对审批决策有重要影响的决策要素筛选出来，并区分为正面要素和负面要素；

步骤2：对每个决策要素进行权重赋值；

步骤3：将正面要素的权重赋值总值减去负面要素的权重赋值总值，从而获取趋向性参考值，仅在该参考值为正值时做出推荐性的审核决定；

步骤4：参考趋向性参考值做出审核决定，将该审核决定及其形成过程记录于审核数据库。

2.如权利要求1所述的一种信贷批量审批学习方法，其特征在于：所述步骤 2中：也可以指定为分值，设定一个总分值 x，大于 x/2的属于正面要素，且分数越大则正面的权重越大；小于 x/2的属于负面要素，且分数越小则负面的权重越大。

3.如权利要求1或2所述的一种信贷批量审批学习方法，其特征在于：在步骤1中正面要素和负面要素分别放置在正面要素组和负面要素组中。

4.如权利要求1所述的一种信贷批量审批学习方法，其特征在于：当信贷审批项目完成后，将步骤4中的审核决定和该项目最终结果进行对比，判断该审核决定的可靠性。

5.如权利要求1所述的一种信贷批量审批学习方法，其特征在于：还包括组合要素判断步骤：判断单个审核要素是否和另外至少一个审核要素形成组合判断要素，当多个审核要素形成组合判断要素时，辨识该组合判断要素为正面要素还是负面要素，同时也对其进行权重赋值并加入到获取趋向性参考值计算中。

6.如权利要求5所述的一种信贷批量审批学习方法，其特征在于：将组合要素判断步骤中获得的组合判断要素放置在正面要素组或负面要素组中时不影响组成该组合判断要素的审核要素。

7.如权利要求2所述的一种信贷批量审批学习方法，其特征在于：审核数据库在提供审核要素集合时，对可能形成组合判断要素的审核要素进行标记。

8.如权利要求6所述的一种信贷批量审批学习方法的优化方法，其特征在于：获取特定时间段中相同审核类别下的项目最终结果判定为良好的多个审核决定及其形成过程，识别在这些审核过程中从未被选中的审核要素，将这些审核要素从审核界面中删除。

9.如权利要求7所述的一种信贷批量审批学习方法的优化方法，其特征在于：识别在这些审核过程中仅被少量选中的审核要素，将这些审核要素从审核界面中删除，将删除这些审核要素后的审核要素的集合加载到审核界面中，发送给其他审核人员进行审核，并追踪判断审核决定的可靠性变化，如果审核决定的可靠性未下降，则保留次修改，反之则撤回本次修改。

10.如权利要求8所述的一种信贷批量审批学习方法的优化方法，其特征在于：重复审核要素删除步骤，直到删除任一审核要素均有可能导致审核决定可靠性下降，此时固定该审核策略。