[发明专利]一种判别哮喘的方法及装置在审
| 申请号： | 201811644295.0 | 申请日： | 2018-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN109785960A | 公开（公告）日： | 2019-05-21 |
| 发明（设计）人： | 倪浩;郑永升;石磊;印宏坤;颜泽鑫 | 申请（专利权）人： | 上海依智医疗技术有限公司 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人： | 黄志华 |
| 地址： | 200336 上海市长宁*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本申请实施例提供一种判别哮喘的方法及装置，涉及数据处理技术领域，该方法包括：从就诊信息中提取患者的多个预设特征的特征值，然后将患者的多个预设特征的特征值输入非线性分类模型，确定患者的类别，患者的类别包括患有哮喘和不患哮喘，非线性分类模型是以多个患者的预设特征的特征值以及多个患者对应的类别为训练样本训练获得，相较于现有技术中仅仅按照症状或病程诊断患者是否患有哮喘来说，准确性更高。其次，非线性分类模型充分考虑到非线性影响因素对哮喘诊断的影响，故相较于传统分类模型来说，拟合效果更好，鲁棒性更佳。再者，可以根据患者的多个特征自动确定患者是否患有哮喘，受医生主观影响较小，同时提高了判别哮喘的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 哮喘 非线性分类 预设 数据处理技术 非线性影响 传统分类 就诊信息 哮喘诊断 训练样本 自动确定 鲁棒性 拟合 诊断 主观 医生 申请 | ||
【主权项】：
1.一种判别哮喘的方法，其特征在于，包括：提取患者的多个预设特征的特征值；将所述患者的多个预设特征的特征值输入非线性分类模型，确定所述患者的类别，所述患者的类别包括患有哮喘和不患哮喘，所述非线性分类模型是以多个患者的预设特征的特征值以及所述多个患者对应的类别为训练样本训练获得。
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