[发明专利]一种判别哮喘的方法及装置

权利要求书

1.一种判别哮喘的方法，其特征在于，包括：

提取患者的多个预设特征的特征值；

将所述患者的多个预设特征的特征值输入非线性分类模型，确定所述患者的类别，所述患者的类别包括患有哮喘和不患哮喘，所述非线性分类模型是以多个患者的预设特征的特征值以及所述多个患者对应的类别为训练样本训练获得。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述非线性分类模型为随机森林模型，所述随机森林模型包括多个决策树；

所述将所述患者的多个预设特征的特征值输入非线性分类模型，确定所述患者的类别，包括：

将所述患者的多个预设特征的特征值输入所述随机森林模型中的每个决策树，获得所述随机森林模型中每个决策数据输出的分类结果；

根据所述随机森林模型中每个决策树输出的分类结果确定所述患者的类别。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述非线性分类模型为Adaboost分类模型，所述Adaboost分类模型包括多个弱分类器；

所述将所述患者的多个预设特征的特征值输入非线性分类模型，确定所述患者的类别，包括：

将所述患者的多个预设特征的特征值输入所述Adaboost分类模型中的每个弱分类器，获得所述Adaboost分类模型中每个弱分类器输出的分类结果；

根据所述Adaboost分类模型中每个弱分类器输出的分类结果以及所述Adaboost分类模型中每个弱分类器的权重确定所述患者的类别。

4.如权利要求1至3任一所述的方法，其特征在于，所述多个预设特征包括下述特征任意组合：

性别、年龄、体重、首次喘息年龄、喘息频率、是否有哮鸣音、诱因、是否有不发热的喘息、是否夜间憋醒、是否活动受限、是否气促、是否突然发作、是否有气源过敏史、是否有鼻炎史、是否有皮炎/湿疹史、哮喘家族史、鼻炎家族史、皮炎家族史、是否饲养宠物。

5.一种判别哮喘的装置，其特征在于，包括：

预处理模块，用于提取患者的多个预设特征的特征值；

分类模块，用于将所述患者的多个预设特征的特征值输入非线性分类模型，确定所述患者的类别，所述患者的类别包括患有哮喘和不患哮喘，所述非线性分类模型是以多个患者的预设特征的特征值以及所述多个患者对应的类别为训练样本训练获得。

6.如权利要求5所述的装置，其特征在于，所述非线性分类模型为随机森林模型，所述随机森林模型包括多个决策树；

所述分类模块具体用于：

将所述患者的多个预设特征的特征值输入所述随机森林模型中的每个决策树，获得所述随机森林模型中每个决策数据输出的分类结果；

根据所述随机森林模型中每个决策树输出的分类结果确定所述患者的类别。

7.如权利要求5所述的装置，其特征在于，所述非线性分类模型为Adaboost分类模型，所述Adaboost分类模型包括多个弱分类器；

所述分类模块具体用于：

将所述患者的多个预设特征的特征值输入所述Adaboost分类模型中的每个弱分类器，获得所述Adaboost分类模型中每个弱分类器输出的分类结果；

根据所述Adaboost分类模型中每个弱分类器输出的分类结果以及所述Adaboost分类模型中每个弱分类器的权重确定所述患者的类别。

8.如权利要求5至7任一所述的装置，其特征在于，所述多个预设特征包括下述特征任意组合：

性别、年龄、体重、首次喘息年龄、喘息频率、是否有哮鸣音、诱因、是否有不发热的喘息、是否夜间憋醒、是否活动受限、是否气促、是否突然发作、是否有气源过敏史、是否有鼻炎史、是否有皮炎/湿疹史、哮喘家族史、鼻炎家族史、皮炎家族史、是否饲养宠物。

9.一种终端设备，其特征在于，包括至少一个处理单元、以及至少一个存储单元，其中，所述存储单元存储有计算机程序，当所述程序被所述处理单元执行时，使得所述处理单元执行权利要求1～4任一权利要求所述方法的步骤。

10.一种计算机可读介质，其特征在于，其存储有可由终端设备执行的计算机程序，当所述程序在终端设备上运行时，使得所述终端设备执行权利要求1～4任一所述方法的步骤。