[发明专利]一种基于多尺度多重分形的HFECG信号特征频率检测方法有效
| 申请号： | 201811640395.6 | 申请日： | 2018-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN109452938B | 公开（公告）日： | 2020-06-09 |
| 发明（设计）人： | 杨小冬;何爱军;韩佳琦 | 申请（专利权）人： | 中国矿业大学 |
| 主分类号： | A61B5/04 | 分类号： | A61B5/04;A61B5/0402;A61B5/0452;G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人： | 李悦声 |
| 地址： | 221116 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 一种基于多尺度多重分形的HFECG信号特征频率检测方法，适用于心电信号的多尺度分析及有关疾病的检测中使用。采集HFECG信号并组成时间序列，对HFECG时间序列符号动力学运算并进行单峰映射，对一维符号序列进行非线性多尺度多重分形分析，计算一维符号序列在各尺度下的质量指数谱曲率参数，包括尺度因子的范围，根据尺度因子与特征频率得到所有HFECG信号的特征频率。有效通过一个频率尺度因子寻找与生命活动密切相关的多重分形特性谱参数，该参数对生理、病理活动状态具有敏感性。其步骤简单，检测效率高，能够有效提高临床上系统的诊断准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 尺度 多重 hfecg 信号 特征 频率 检测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于多尺度多重分形的HFECG信号特征频率检测方法，其特征在于：采集采样频率为f的HFECG信号并组成HFECG时间序列xN，首先对HFECG时间序列xN进行符号动力学运算，将一维HFECG时间序列xN转换为一维符号序列rN并进行单峰映射，从而简化运算量，然后对一维符号序列进行非线性多尺度多重分形分析，计算一维符号序列在各尺度下的质量指数谱曲率参数Kτ(q)，找到Kτ(q)值达到最大的尺度因子γ的范围，然后根据尺度因子γ与特征频率FC的换算关系FC＝f/2γ，从而得到所有HFECG信号的特征频率FC。
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