[发明专利]一种基于多尺度多重分形的HFECG信号特征频率检测方法

权利要求书

1.一种基于多尺度多重分形的HFECG信号特征频率检测方法，其特征在于：

采集采样频率为f的HFECG信号并组成HFECG时间序列x_N，首先对HFECG时间序列x_N进行符号动力学运算，将一维HFECG时间序列x_N转换为一维符号序列r_N并进行单峰映射，从而简化运算量，然后对一维符号序列进行非线性多尺度多重分形分析，计算一维符号序列在各尺度下的质量指数谱曲率参数K_τ(q)，找到K_τ(q)值达到最大的尺度因子γ的范围，然后根据尺度因子γ与特征频率F_C的换算关系F_C＝f/2γ，从而得到所有HFECG信号的特征频率F_C；

将一维时间序列转换为一维符号序列以及单峰映射的具体步骤为：

1)将一维时间序列转换到一维符号空间，为达到临床上简化运算的目的，将采集的HFECG信号序列转化到符号空间，即对一个由m个符号组成的符号集S_m＝{S₀,S₁,…,S_m-1}，和一个由m+1个临界点组成的数据集C_m+1＝{C₀,C₁,…,C_m}，把一维HFECG时间序列x_N＝{x₁,…,x_i,…,x_N}转化为一维符号序列r_N＝{S(1),...,S(i),...,S(N)}，式中S为符号个数集合，C为符号化对应的数据集，其中若C_k＜x_i≤C_k+1，则：S(i)＝S_k，i＝1,...,N，k＝0,...,m-1；m为符号集中符号个数，x_N为HFECG时间序列，r_N为一维符号序列，N为序列长度；

2)对一维符号空间进行单峰映射，一维HFECG时间序列经符号化后，反映了原系统在符号状态空间下的动力学本质特征，仅用“0”和“1”两种符号代替符号空间的数据进行单峰映射从而简化运算量，即用符号“1”表示信号上升、符号“0”表示信号下降，具体方法为：对一维HFECG符号序列r_N进行差分运算，以t_N-1代表一阶差分序列，利用公式：t(i)＝r(i+1)-r(i)，i＝1,2,…N-1，N为序列长度，然后取S_m＝{0,1}，m＝2，即2个符号，判断若差分序列t(i)≥0，则符号集S(i)＝1，若差分序列t(i)＜0，则符号集S(i)＝0，从而符号化判决完成单峰映射。