[发明专利]一种电力信息系统故障诊断方法及装置在审
申请号: | 201811639904.3 | 申请日: | 2018-12-29 |
公开(公告)号: | CN109670611A | 公开(公告)日: | 2019-04-23 |
发明(设计)人: | 谷波;钟雨辉;高崇;陈思;尚忠玉;郭晶 | 申请(专利权)人: | 四川中电启明星信息技术有限公司;国网信息通信产业集团有限公司 |
主分类号: | G06Q10/00 | 分类号: | G06Q10/00;G06Q10/06;G06Q50/06 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 王宝筠 |
地址: | 610000 四川省成都市郫*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明公开了一种电力信息系统故障诊断方法及装置,包括:获取表征电力信息系统运行状况的特征指标集;基于所述特征指标集,构建故障诊断决策表;计算所述特征指标集中每个特征指标的权重;依据所述故障诊断决策表和所述特征指标集中每个所述特征指标的权重,对所述特征指标集进行约简;基于约简后的特征指标集,对电力信息系统故障进行诊断,得到约简决策表;利用预设的决策树规则提取算法对约简决策表提取诊断规则,建立诊断决策树模型;将实际测量的数据输入到诊断决策树模型中,计算故障诊断结果;根据所述故障诊断结果,确定故障诊断策略。这样,不仅实现了故障诊断的智能化,也提高了诊断的效率。 | ||
搜索关键词: | 特征指标 故障诊断 电力信息系统 决策表 约简 诊断 故障诊断结果 决策树模型 权重 故障诊断策略 决策树规则 实际测量 提取算法 运行状况 智能化 构建 预设 | ||
【主权项】:
1.一种电力信息系统故障诊断方法,其特征在于,包括:获取表征电力信息系统运行状况的特征指标集;基于所述特征指标集,构建故障诊断决策表;计算所述特征指标集中每个特征指标的权重;依据所述故障诊断决策表和所述特征指标集中每个所述特征指标的权重,对所述特征指标集进行约简,得到约简决策表;利用预设的决策树规则提取算法对约简决策表提取诊断规则,建立诊断决策树模型;将实际测量的数据输入到诊断决策树模型中,计算故障诊断结果;根据所述故障诊断结果,确定故障诊断策略。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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