[发明专利]一种电力信息系统故障诊断方法及装置

权利要求书

1.一种电力信息系统故障诊断方法，其特征在于，包括：

获取表征电力信息系统运行状况的特征指标集；

基于所述特征指标集，构建故障诊断决策表；

计算所述特征指标集中每个特征指标的权重；

依据所述故障诊断决策表和所述特征指标集中每个所述特征指标的权重，对所述特征指标集进行约简，得到约简决策表；利用预设的决策树规则提取算法对约简决策表提取诊断规则，建立诊断决策树模型；

将实际测量的数据输入到诊断决策树模型中，计算故障诊断结果；

根据所述故障诊断结果，确定故障诊断策略。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取表征电力信息系统运行状况的特征指标集，包括：

选取表征电力信息系统运行状况的初始特征指标集；

对所述初始特征指标集进行离散化，得到表征电力信息系统运行状况的特征指标集。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述特征指标集，构建故障诊断决策表，包括：

获取电力信息系统的故障类别集合，并将所述故障类别集合作为决策属性集；

将所述特征指标集作为条件属性集；

获取电力信息系统的对象集；

确定所述决策属性集和所述条件属性集对应的属性值集合；

基于所述条件属性集、决策属性集和对象集和属性值集合，构建故障诊断决策表。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，计算所述特征指标集中每个特征指标的权重，包括：

依据所述特征指标集中每两个指标之间的相对重要程度，构建判断矩阵；

计算所述判断矩阵的最大特征值对应的特征向量；

对所述特征向量进行归一化处理，得到所述指标集中各个指标的重要性排序；排序越靠前的指标权重越大。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述依据所述故障诊断决策表和所述特征指标集中每个所述特征指标的权重，对所述特征指标集进行约简，包括：

依据所述特征指标集中各个特征指标的重要性排序，获取多个特征指标子集；

针对任意一个特征指标子集，计算所述特征指标子集相对于所述决策属性集的正域和所述特征指标集相对于所述决策属性集的正域；

若所述特征指标子集相对于所述决策属性集的正域和所述特征指标集相对于所述决策属性集的正域相等，则所述指标子集为约简后的特征指标集。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用预设的决策树规则提取算法对约简决策表提取诊断规则，建立诊断决策树模型，包括：

依据约简决策表属性集计算条件属性的信息增益率；

根据信息增益率确定决策树的测试属性节点；

根据所述测试属性节点上条件属性的值对决策树进行分支。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述故障诊断结果，确定故障诊断策略，包括：

对故障信息进行分析，确定故障信息的标签；

依据所述故障信息的标签确定故障策略。

8.一种电力信息系统故障诊断装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取表征电力信息系统运行状况的特征指标集；

构建单元，用于基于所述特征指标集，构建故障诊断决策表；

权重计算单元，用于计算所述特征指标集中每个特征指标的权重；

约简单元，用于依据所述故障诊断决策表和所述特征指标集中每个所述特征指标的权重，对所述特征指标集进行约简，得到约简决策表；

决策树模型构建单元，用于利用预设的决策树规则提取算法对约简决策表提取诊断规则，建立诊断决策树模型；

故障诊断单元，用于将实际测量的数据输入到诊断决策树模型中，计算故障诊断结果；

故障诊断策略确定单元，用于根据所述故障诊断结果，确定故障诊断策略。