[发明专利]一种人工智能算法容器化应用的方法

摘要

本发明公开了一种人工智能算法容器化应用的方法，本发明是在人工智能实际应用落地领域中，创新性地提出将AI人工智能包括机器学习算法的计算和自学习的运行过程集中到一个“容器”中集成化系统化完成，该容器中包含规则系统、算法系统、特征系统，知识系统、关联关系系统、以及结果库，从业务层接收业务需求后，所有的计算过程将在该容器内完成，该容器内置了业务处理的规则、算法、调用方式以及计算结果（非可视化），在该容器中，规则系统、算法系统和特征系统在知识系统和关联关系系统的作用下，可以精确的具有“意识”的根据业务需要调用相关的算法根据规则提取出相应的特征，然后根据需求计算出数据结果和文本结果。

主权项

1.一种人工智能算法容器化应用的方法，其特征在于，包括如下方法步骤：第1步，AI算法容器以由Hadoop数据底层做支撑，AI算法容器在接收到业务需求后，AI算法容器容器内的各个系统模块间开始智能化地循环运作直至得到计算结果；第2步，计算结果一方面对外进行可视化结果输出，并支持多种格式的输出，例如HTML、WORD、PPT、PDF，另外也可以支持编程语言接口（API）形式的输出，应用领域广泛用在数据量和计算量大的行业，例如咨询行业、金融行业、测评行业等需要解放人力成本和时间成本的领域；第3步，计算结果另一方面对内反馈到知识系统中并循环作用到关联关系库、规则系统、算法系统、以及特征系统的更新和迭代；第4步，结果对外输出后，可以根据业务实际情况进行人工校验，需要进行修正的需求将重新进入到AI智能平台中进行运算，同时，修正的过程将被记录到AI智能平台的各个系统模块当中，以此实现AI智能平台的不断自主学习、优化、和精准度度迭代。