[发明专利]一种人工智能算法容器化应用的方法

说明书

本发明公开了一种人工智能算法容器化应用的方法，本发明是在人工智能实际应用落地领域中，创新性地提出将AI人工智能包括机器学习算法的计算和自学习的运行过程集中到一个“容器”中集成化系统化完成，该容器中包含规则系统、算法系统、特征系统，知识系统、关联关系系统、以及结果库，从业务层接收业务需求后，所有的计算过程将在该容器内完成，该容器内置了业务处理的规则、算法、调用方式以及计算结果（非可视化），在该容器中，规则系统、算法系统和特征系统在知识系统和关联关系系统的作用下，可以精确的具有“意识”的根据业务需要调用相关的算法根据规则提取出相应的特征，然后根据需求计算出数据结果和文本结果。

技术领域

本发明涉及人工智能实际应用落地的领域，尤其是涉及一种人工智能算法容器化应用的方法。

背景技术

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。

目前，一些机器学习算法的计算和自学习的运行计算过程操作繁复，从业务层接收业务需求后，需要多个容器系统不同领域进行计算，普通的容器无法精确的具有“意识”，无法根据业务需要调用相关的算法、根据规则提取出相应的特征，从而无法根据需求计算出数据结果和文本结果，缺乏灵活性和快速复制性，也容易受到业务类型的限制。

发明内容

本发明提供一种人工智能算法容器化应用的方法，可以有效解决上述背景技术中的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

本发明一种人工智能算法容器化应用的方法，包括如下方法步骤：

第1步，AI算法容器以由Hadoop数据底层做支撑，AI算法容器在接收到业务需求后，AI算法容器容器内的各个系统模块间开始智能化地循环运作直至得到计算结果；

第2步，计算结果一方面对外进行可视化结果输出，并支持多种格式的输出，例如HTML、WORD、PPT、PDF，另外也可以支持编程语言接口（API）形式的输出，应用领域广泛用在数据量和计算量大的行业，例如咨询行业、金融行业、测评行业等需要解放人力成本和时间成本的领域；

第3步，计算结果另一方面对内反馈到知识系统中并循环作用到关联关系库、规则系统、算法系统、以及特征系统的更新和迭代；

第4步，结果对外输出后，可以根据业务实际情况进行人工校验，需要进行修正的需求将重新进入到AI智能平台中进行运算，同时，修正的过程将被记录到AI智能平台的各个系统模块当中，以此实现AI智能平台的不断自主学习、优化、和精准度度迭代。

优选的是，所述AI人工智能包括机器学习算法的计算和自学习的运行过程集中到一个“容器”中集成化系统化完成，所述AI算法容器中集成化系统包含规则系统、算法系统、特征系统，知识系统、关联关系系统、以及结果库。

优选的是，所述AI算法容器中集成化系统不受业务类型的限制，例如（1）在智能文本应用领域，从数据源角度上看，针对API类型的数据，由AI智能平台中内置的数据采集接口的形式进行处理；

PDF或者Word等这类文档类型的数据，由AI智能平台中的文本识别算法、图像识别算法进行处理；