[发明专利]虚拟货币的检测方法、装置、计算机设备和存储介质有效
| 申请号： | 201811632581.5 | 申请日： | 2018-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN109697260B | 公开（公告）日： | 2021-11-16 |
| 发明（设计）人： | 刘军生 | 申请（专利权）人： | 北京金山安全软件有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06N3/08;G06Q40/04;G06Q40/06 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 宋合成 |
| 地址： | 100085 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种虚拟货币的检测方法、装置、计算机设备和存储介质。其中，方法包括：获取待检测虚拟货币的信息数据；从信息数据中获取待检测虚拟货币的特征信息，其中，特征信息包括多个维度特征和每个维度特征对应的评分数据；根据多个维度特征从经过训练的神经网络模型中确定出对应的各概率密度函数的目标参数值；根据各概率密度函数的目标参数值和每个维度特征对应的评分数据获取待检测虚拟货币的评分；根据评分检测待检测虚拟货币是否为空气币。该方法可以结合已有数据，评判虚拟货币的好坏，给予用户投资技术支持的同时，也解决了用户对于虚拟货币信息获取困难的问题，从而可以让用户通过该检测结果能够了解到虚拟货币的质量。 | ||
| 搜索关键词： | 虚拟 货币 检测 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种虚拟货币的检测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取待检测虚拟货币的信息数据；从所述信息数据中获取所述待检测虚拟货币的特征信息，其中，所述特征信息包括多个维度特征和每个维度特征对应的评分数据；根据所述多个维度特征从经过训练的神经网络模型中确定出对应的各概率密度函数的目标参数值；根据所述各概率密度函数的目标参数值和所述每个维度特征对应的评分数据获取所述待检测虚拟货币的评分；根据所述评分检测所述待检测虚拟货币是否为空气币。
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