[发明专利]虚拟货币的检测方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本发明公开了一种虚拟货币的检测方法、装置、计算机设备和存储介质。其中，方法包括：获取待检测虚拟货币的信息数据；从信息数据中获取待检测虚拟货币的特征信息，其中，特征信息包括多个维度特征和每个维度特征对应的评分数据；根据多个维度特征从经过训练的神经网络模型中确定出对应的各概率密度函数的目标参数值；根据各概率密度函数的目标参数值和每个维度特征对应的评分数据获取待检测虚拟货币的评分；根据评分检测待检测虚拟货币是否为空气币。该方法可以结合已有数据，评判虚拟货币的好坏，给予用户投资技术支持的同时，也解决了用户对于虚拟货币信息获取困难的问题，从而可以让用户通过该检测结果能够了解到虚拟货币的质量。

技术领域

本发明涉及计算机应用领域，尤其涉及一种虚拟货币的检测方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质。

背景技术

随着计算机应用及互联网的快速发展，传统金融业务也逐渐踏入了互联网时代，比如虚拟货币。ICO(Initial Coin Offering，首次代币发行)是区块链行业的一种融资方式，是指通过发行代币的方式进行融资。每个区块链项目会根据投资者投资金额比例，发行相应的虚拟货币给投资者，这些虚拟货币往往也可以在一些数据货币交易平台进行交易。

但是，目前市场虚拟货币的质量参差不齐，也没有统一的标准来对其进行判定。因此，如何对发行的虚拟货币进行质量测评，已经成为亟待解决的问题。

发明内容

本发明的目的旨在至少在一定程度上解决上述的技术问题之一。

为此，本发明的第一个目的在于提出一种虚拟货币的检测方法。该方法可以结合已有数据，评判虚拟货币的好坏，给予用户投资技术支持的同时，也解决了用户对于虚拟货币信息获取困难的问题，从而可以让用户通过该检测结果能够了解到虚拟货币的质量。

本发明的第二个目的在于提出一种虚拟货币的检测装置。

本发明的第三个目的在于提出一种计算机设备。

本发明的第四个目的在于提出一种计算机可读存储介质。

为达到上述目的，本发明第一方面实施例提出的虚拟货币的检测方法，包括：获取待检测虚拟货币的信息数据；从所述信息数据中获取所述待检测虚拟货币的特征信息，其中，所述特征信息包括多个维度特征和每个维度特征对应的评分数据；根据所述多个维度特征从经过训练的神经网络模型中确定出对应的各概率密度函数的目标参数值；根据所述各概率密度函数的目标参数值和所述每个维度特征对应的评分数据获取所述待检测虚拟货币的评分；根据所述评分检测所述待检测虚拟货币是否为空气币。

根据本发明实施例的虚拟货币的检测方法，可先获取待检测虚拟货币的信息数据，之后，从信息数据中获取待检测虚拟货币的特征信息，其中，特征信息包括多个维度特征和每个维度特征对应的评分数据，然后，根据多个维度特征从经过训练的神经网络模型中确定出对应的各概率密度函数的目标参数值，并根据各概率密度函数的目标参数值和每个维度特征对应的评分数据获取待检测虚拟货币的评分，最后，根据评分检测待检测虚拟货币是否为空气币。即可以对目前各发行虚拟货币进行评分，并根据该评分检测该虚拟货币是否为空气币，结合已有数据，评判虚拟货币的好坏，给予用户投资技术支持的同时，也解决了用户对于虚拟货币信息获取困难的问题，从而可以让用户通过该检测结果能够了解到虚拟货币的质量。

在本发明的一个实施例中，所述信息数据包括基础数据、社交数据、电报群数据、技术数据、白皮书相似度、评论数据、官网排名、搜索引擎的搜索指数、智能合约的代码质量、市值数据和产品愿景数据；从所述信息数据中获取所述待检测虚拟货币的特征信息，包括：

从所述信息数据中分别获取所述待检测虚拟货币的各个维度特征；

根据预设的维度评分规则，确定所述各个维度特征分别对应的评分数据；

将所述各个维度特征和所述各个维度特征的评分数据，确定为所述待检测虚拟货币的特征信息。