[发明专利]基于改进梯度投影法的低复杂度MIMO-NOMA系统信号检测方法

摘要

本发明公开一种基于改进梯度投影法的低复杂度MIMO‑NOMA系统信号检测方法，涉及无线通信技术。根据系统活跃用户的稀疏特性，利用凸优化算法思想，将系统模型转化为严格的二次规划问题；然后对该问题进行迭代求解，并对每次迭代结果进行预处理操作，达到对活跃用户及其信号有效的检测。本发明突破了传统检测方法中算法收敛速度慢的问题，对每次迭代结果进行预处理操作，不仅可使检测结果快速收敛，而且还能检测出活跃用户集合，其实现过程简单，应用范围广泛。

主权项

1.一种基于改进梯度投影法的低复杂度MIMO‑NOMA系统信号检测方法，其特征在于：包括以下步骤：从过载系统复数星座集合中获取第k个用户的发送符号x_k，将发送符号x_k调制到长度为N的扩展序列s_k上，叠加所有活动用户的信号，通过N个正交OFDM子载波同时发送，得到基站全部天线的接收信号矢量y_c；将复数域接收信号矢量y_c和等效信道矩阵H_c转化为实数域接收信号矢量y和等效信道矩阵H；根据公式：建立二次规划问题模型，通过改进的梯度投影算法，对最小化二次规划问题进行迭代求解，并在每次迭代完成后对该次迭代结果进行预处理，重复迭代，直至达到最大跌倒次数，根据预处理结果更新检测支持集Γ⁽ⁱ⁺¹⁾，输出信号检测结果。