[发明专利]一种基于机器学习的从照片中获取足部信息的方法

摘要

本发明提供了一种基于机器学习的从照片中获取足部信息的方法，它包括以下步骤：对足部的图片进行人工标记，获取训练数据；使用训练数据和标准人脚模型模版进行训练，得到足部标准化3D模型；利用标准化3D模型建立待测人脚对应的3D模型；根据外部参照和足部的正面和侧面照片，得到足部具体尺寸。本发明使用单目摄像头，从拍摄的视频中或者图片中获取人的脚的特征和精准数据，极大提升了量体的便利性。本发明使用最普通的摄像头，对环境没有特殊要求，通过统计学的机器学习方法精准的获取足部数据，可以获得的数据包括：脚的三维尺寸，脚的结构上病理学特征，比如：弓形足、扁平足、拇指外翻。

主权项

1.一种基于机器学习的从照片中获取足部信息的方法，其特征在于：它包括以下步骤：（1）训练数据获取：对足部的训练图像进行人工标记，获取训练数据；（2）标准化3D模型：使用训练数据和标准模型模版进行训练，同时标注特征，得到足部标准化3D模型；（3）建立待测人脚对应的3D模型：输入待测人脚的图像，利用标准化3D模型建立待测人脚对应的3D模型；（4）足部具体尺寸：根据外部参照和足部的正面和侧面照片，得到足部具体尺寸。