[发明专利]一种基于机器学习的从照片中获取足部信息的方法在审
| 申请号： | 201811623414.4 | 申请日： | 2018-12-28 |
| 公开（公告）号： | CN109815830A | 公开（公告）日： | 2019-05-28 |
| 发明（设计）人： | 王广;王雯;于珊;张格堃 | 申请（专利权）人： | 梦多科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 青岛合创知识产权代理事务所(普通合伙) 37264 | 代理人： | 王晓晓 |
| 地址： | 266000 山东省青*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 足部 基于机器 训练数据 人脚 标准化 病理学特征 单目摄像头 摄像头 机器学习 拇指外翻 人工标记 数据包括 弓形 扁平足 便利性 统计学 量体 模版 三维 视频 侧面 拍摄 学习 图片 外部 | ||
1.一种基于机器学习的从照片中获取足部信息的方法，其特征在于：它包括以下步骤：
（1）训练数据获取：对足部的训练图像进行人工标记，获取训练数据；
（2）标准化3D模型：使用训练数据和标准模型模版进行训练，同时标注特征，得到足部标准化3D模型；
（3）建立待测人脚对应的3D模型：输入待测人脚的图像，利用标准化3D模型建立待测人脚对应的3D模型；
（4）足部具体尺寸：根据外部参照和足部的正面和侧面照片，得到足部具体尺寸。
2.根据权利要求1所述的基于机器学习的从照片中获取足部信息的方法，其特征在于：所述步骤（1）图像拍摄使用的是单目摄像头。
3.根据权利要求1所述的基于机器学习的从照片中获取足部信息的方法，其特征在于：所述步骤（1）中人工标记时将足部划分为6个语意区域。
4.根据权利要求1所述的基于机器学习的从照片中获取足部信息的方法，其特征在于：所述步骤（2）中标注特征为扁平足、弓形足、拇指外翻和正常足。
5.根据权利要求1所述的基于机器学习的从照片中获取足部信息的方法，其特征在于：所述步骤（2）中标准模型模板为：
，
每一个都对应一个3维空间人体模型的顶点，X代表了标准模型模版的集合；该标准模型模板是一个由三角形组成的标准的3D mesh，其中三角形数量是1400个。
6.根据权利要求1所述的基于机器学习的从照片中获取足部信息的方法，其特征在于：所述步骤（2）中人的左脚和右脚使用同一个标准模型模版。
7.根据权利要求1所述的基于机器学习的从照片中获取足部信息的方法，其特征在于：所述步骤（3）中输入待测的人脚的图像包括脚的正面和侧面。
8.根据权利要求1所述的基于机器学习的从照片中获取足部信息的方法，其特征在于：所述步骤（3）中待测人脚图像是标准化3D模型的拓扑变化和向量映射，双向映射，从3D坐标到2D空间，从而, ，代表映射关系，：待测人脚图像上2D空间坐标，：标准化3D模型坐标，代表3D mesh中的一个顶点。
9.根据权利要求1所述的基于机器学习的从照片中获取足部信息的方法，其特征在于：所述步骤（4）中外部参照为设备内框的长和宽。
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