[发明专利]一种将离散数据转换为连续数据的曲线拟合方法在审
| 申请号： | 201811618086.9 | 申请日： | 2018-12-28 |
| 公开（公告）号： | CN109726472A | 公开（公告）日： | 2019-05-07 |
| 发明（设计）人： | 刘春涛;谢英柏;王太 | 申请（专利权）人： | 华北电力大学（保定） |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 071003 河北*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种将离散数据转换为连续数据的曲线拟合方法，包括：数据处理，第一次曲线拟合，第二次曲线拟合，得到最终函数。通过本发明拟合得到的函数考虑了离散数据的连续属性，可计算预测输入变量全边界范围内所对应的输出量，计算过程更加简化，计算结果也更加准确，通用性和实用性更强。 | ||
| 搜索关键词： | 曲线拟合 离散数据 连续数据 计算过程 连续属性 输入变量 数据处理 输出量 转换 拟合 预测 | ||
【主权项】：
1.一种将离散数据转换为连续数据的曲线拟合方法，其特征在于，所述方法步骤如下：(1)数据处理：将原始离散数据进行处理，构成数据集{x1，i，x2，j，yi，j}并定义为第一离散数据集；(2)第一次曲线拟合：以x2，j为基准拆分第一离散数据集，获得j个第一子数据集并进行曲线拟合，得到j个拟合函数，表示为：![]()
式(1)中，a1，k为拟合函数F1待求解的定常参数，k为大于等于0的整数；(3)第二次曲线拟合：依据式(1)构建第二离散数据集{x2，j，a1，k，y′j，k}并以a1，k为基准进行拆分，获得k+1个第二子数据集并进行曲线拟合，得到k+1个拟合函数，表示为：![]()
式(2)中，a2，m为拟合函数F2待求解的定常参数，m为大于等于0的整数；(4)得到最终函数：依据式(2)构建第三离散数据集![]()
并联合式(1)和式(2)，得到最终函数，表示为：![]()
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