[发明专利]一种将离散数据转换为连续数据的曲线拟合方法

权利要求书

1.一种将离散数据转换为连续数据的曲线拟合方法，其特征在于，所述方法步骤如下：

(1)数据处理：

将原始离散数据进行处理，构成数据集{x_1，i，x_2，j，y_i，j}并定义为第一离散数据集；

(2)第一次曲线拟合：

以x_2，j为基准拆分第一离散数据集，获得j个第一子数据集并进行曲线拟合，得到j个拟合函数，表示为：

式(1)中，a_1，k为拟合函数F₁待求解的定常参数，k为大于等于0的整数；

(3)第二次曲线拟合：

依据式(1)构建第二离散数据集{x_2，j，a_1，k，y′_j，k}并以a_1，k为基准进行拆分，获得k+1个第二子数据集并进行曲线拟合，得到k+1个拟合函数，表示为：

式(2)中，a_2，m为拟合函数F₂待求解的定常参数，m为大于等于0的整数；

(4)得到最终函数：

依据式(2)构建第三离散数据集并联合式(1)和式(2)，得到最终函数，表示为：

2.根据权利要求1所述的将离散数据转换为连续数据的曲线拟合方法，其特征在于：所述步骤(1)中，第一离散数据集中x₁为输入变量，共i个，x₂为输入变量，共j个，y为输出量，共i×j个，i，j为大于等于3的正整数。

3.根据权利要求1所述的将离散数据转换为连续数据的曲线拟合方法，其特征在于：所述步骤(3)中，第二离散数据集中a₁代表拟合函数F₁的定常参数，无具体数值，共k+1个，y′为输出量代表拟合函数F₁的定常参数的具体数值，共j×(k+1)个。

4.根据权利要求1所述的将离散数据转换为连续数据的曲线拟合方法，其特征在于：所述步骤(4)中，第三离散数据集中a₁代表拟合函数F₁的定常参数，无具体数值，共k+1个，a₂代表拟合函数F₂的定常参数，无具体数值，共m+1个，y″为输出量代表拟合函数F₂的定常参数的具体数值，共(k+1)×(m+1)个。