[发明专利]一种基于星座图的信号调制样式识别方法在审
| 申请号： | 201811612118.4 | 申请日： | 2018-12-27 |
| 公开（公告）号： | CN109886075A | 公开（公告）日： | 2019-06-14 |
| 发明（设计）人： | 不公告发明人 | 申请（专利权）人： | 成都数之联科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 成都帝鹏知识产权代理事务所(普通合伙) 51265 | 代理人： | 黎照西 |
| 地址： | 610000 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于星座图的信号调制样式识别方法，利用深度学习中的卷积神经网络对星座图进行特征提取，自动学习到星座图的局部区域位置、方向信息等抽象特征，通过对星座图分类来完成对信号调制样式的识别；可以同时识别多种信号调制样式，可以在低信噪比下准确地识别信号调制样式，具有较好的泛化能力，可通过输入更多不同信号调制样式类型、不同信噪比条件下的数据集来提高识别能力。 | ||
| 搜索关键词： | 信号调制 星座图 样式 局部区域位置 卷积神经网络 信噪比条件 抽象特征 低信噪比 方向信息 识别信号 特征提取 样式类型 自动学习 数据集 调制 分类 学习 | ||
【主权项】：
1.一种基于星座图的信号调制样式识别方法，其特征在于，包括步骤：S100，预处理原始数据，获取信号星座图；S200，利用深度学习中的卷积神经网络，构建调制样式识别模型；S300，将所述信号星座图输入调制样式识别模型，通过调制样式识别模型的学习，提取星座图的局部区域抽象特征；S400，通过所述局部区域抽象特征对所述信号星座图进行分类，识别出星座图中各个类型的信号调制样式。
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