[发明专利]一种基于星座图的信号调制样式识别方法

权利要求书

1.一种基于星座图的信号调制样式识别方法，其特征在于，包括步骤：

S100，预处理原始数据，获取信号星座图；

S200，利用深度学习中的卷积神经网络，构建调制样式识别模型；

S300，将所述信号星座图输入调制样式识别模型，通过调制样式识别模型的学习，提取星座图的局部区域抽象特征；

S400，通过所述局部区域抽象特征对所述信号星座图进行分类，识别出星座图中各个类型的信号调制样式。

2.根据权利要求1所述的一种基于星座图的信号调制样式识别方法，其特征在于，在步骤S100中，通过对原始数据进行采样，获得描述信号的振幅和相位构成信号星座图，辅助完成对信号的识别。

3.根据权利要求2所述的一种基于星座图的信号调制样式识别方法，其特征在于，所述抽象特征包括信号的位置信息和方向信息。

4.根据权利要求3所述的一种基于星座图的信号调制样式识别方法，其特征在于，在步骤S200中，所述调制样式识别模型采用CNN模型并对CNN模型进行改进；所述调制样式识别模型包括3×3卷积核和最大池化层。

5.根据权利要求4所述的一种基于星座图的信号调制样式识别方法，其特征在于，在所述调制样式识别模型的每一个卷积层之后均进行组归一化处理。

6.根据权利要求5所述的一种基于星座图的信号调制样式识别方法，其特征在于，在所述预处理过程中获取信号星座图的图片大小为256×256像素，所述调制样式识别模型输入图片大小为256×256像素的星座图；所述调制样式识别模型输出为一个长度为5的向量，在所述向量中每一个元素表示属于某一类的置信度。

7.根据权利要求6所述的一种基于星座图的信号调制样式识别方法，其特征在于，在步骤S400中，根据所述向量中的元素置信度确定该星座图的调制样式，并将该星座图进行归类，匹配出相应的调制样式类别。

8.根据权利要求7所述的一种基于星座图的信号调制样式识别方法，其特征在于，所述信号调制样式的类别包括BPSK、QPSK、8PSK、pi/4QPSK以及OQPSK。