[发明专利]X光胸片的识别方法及装置在审
| 申请号： | 201811610295.9 | 申请日： | 2018-12-27 |
| 公开（公告）号： | CN109727238A | 公开（公告）日： | 2019-05-07 |
| 发明（设计）人： | 张俊;李晓鹏;杨阳;韦吉云;张云;王海 | 申请（专利权）人： | 贵阳朗玛信息技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G16H50/20 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 550022 贵州省贵阳市贵阳国家高新技术产业*** | 国省代码： | 贵州;52 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种X光胸片的识别方法及装置，在上述方法中，将多个已经区分出正位和侧位的X光胸片对应的图像数据作为深度卷积网络的第一输入数据，训练所述深度卷积网络；将多个已经区分出正位和侧位的X光胸片对应的图像数据作为所述深度卷积网络的第二输入数据，对训练后的所述深度卷积网络进行验证；在验证准确率高于第一阈值的情况下，将待区分正位和侧位的X光胸片输入训练后的所述深度卷积网络，获取识别结果。可以高效且准确地从大量X光胸片中区分出正位胸片和侧位胸片。解决了相关技术中通过人眼来识别并区分正侧位胸片，效率低下的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 胸片 侧位 卷积 图像数据 网络 验证 准确率 | ||
【主权项】：
1.一种X光胸片的识别方法，其特征在于，包括：将多个已经区分出正位和侧位的X光胸片对应的图像数据作为深度卷积网络的第一输入数据，训练所述深度卷积网络；将多个已经区分出正位和侧位的X光胸片对应的图像数据作为所述深度卷积网络的第二输入数据，对训练后的所述深度卷积网络进行验证；在验证准确率高于第一阈值的情况下，将待区分正位和侧位的X光胸片输入训练后的所述深度卷积网络，获取识别结果。
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