[发明专利]X光胸片的识别方法及装置

说明书

本发明公开了一种X光胸片的识别方法及装置，在上述方法中，将多个已经区分出正位和侧位的X光胸片对应的图像数据作为深度卷积网络的第一输入数据，训练所述深度卷积网络；将多个已经区分出正位和侧位的X光胸片对应的图像数据作为所述深度卷积网络的第二输入数据，对训练后的所述深度卷积网络进行验证；在验证准确率高于第一阈值的情况下，将待区分正位和侧位的X光胸片输入训练后的所述深度卷积网络，获取识别结果。可以高效且准确地从大量X光胸片中区分出正位胸片和侧位胸片。解决了相关技术中通过人眼来识别并区分正侧位胸片，效率低下的问题。

技术领域

本发明涉及通信领域，具体而言，涉及一种X光胸片的识别方法及装置。

背景技术

X光胸片，临床上称为胸片，在临床上应用广泛，正位胸片能显示出心脏大血管的大小、形态、位置和轮廓，能观察心脏与毗邻器官的关系和肺内血管的变化，可用于心脏及其径线的测量。左前斜位片显示主动脉的全貌和左右心室及右心房增大的情况。右前斜位片有助于观察左心房增大、肺动脉段突出和右心室漏斗部增大的变化。左侧位片能观察心、胸的前后径和胸廓畸形等情况，对主动脉瘤与纵隔肿物的鉴别及定位尤为重要。

由于X光胸片大多数是正位胸片和侧位胸片各一张，通过混淆的样本来训练深度学习网络，会出现很大的误差。而通过人眼来识别并区分正侧位胸片，效率十分低下。

因此，如何能高效且准确地从大量X光胸片中区分出正位胸片和侧位胸片，是目前亟待解决的问题。

发明内容

本发明的主要目的在于公开了一种X光胸片的识别方法及装置，以至少解决相关技术中还缺乏高效且准确地从大量X光胸片中区分出正位胸片和侧位胸片的相应技术方案的问题。

根据本发明的一个方面，提供了一种X光胸片的识别方法。

根据本发明的X光胸片的识别方法包括：将多个已经区分出正位和侧位的X光胸片对应的图像数据作为深度卷积网络的第一输入数据，训练上述深度卷积网络；将多个已经区分出正位和侧位的X光胸片对应的图像数据作为上述深度卷积网络的第二输入数据，对训练后的上述深度卷积网络进行验证；在验证准确率高于第一阈值的情况下，将待区分正位和侧位的X光胸片输入训练后的上述深度卷积网络，获取识别结果。

根据本发明的另一方面，提供了一种X光胸片的识别装置。

根据本发明的X光胸片的识别装置包括：训练模块，用于将多个已经区分出正位和侧位的X光胸片对应的图像数据作为深度卷积网络的第一输入数据，训练上述深度卷积网络；验证模块，用于将多个已经区分出正位和侧位的X光胸片对应的图像数据作为上述深度卷积网络的第二输入数据，对训练后的上述深度卷积网络进行验证；第一获取模块，用于在验证准确率高于第一阈值的情况下，将待区分正位和侧位的X光胸片输入训练后的上述深度卷积网络，获取识别结果。

与现有技术相比，本发明实施例至少具有以下优点：将正侧位的X光胸片区分为不同的样本集来训练深度卷积网络，对训练后的上述深度卷积网络进行验证，在验证准确率高于第一阈值的情况下，将待区分正位和侧位的X光胸片输入训练后的上述深度卷积网络，可以高效且准确地从大量X光胸片中区分出正位胸片和侧位胸片。解决了相关技术中通过人眼来识别并区分正侧位胸片，效率低下的问题。

附图说明

图1是根据本发明实施例的X光胸片的识别方法的流程图；

图2是根据本发明优选实施例的X光胸片的识别方法的流程图；

图3是根据本发明实施例的X光胸片的识别装置的结构框图；

图4是根据本发明优选实施例的X光胸片的识别装置的结构框图。

具体实施方式

下面结合说明书附图对本发明的具体实现方式做一详细描述。