[发明专利]基于人工智能的风险和知识管理在审

专利信息
申请号: 201811609263.7 申请日: 2018-12-27
公开(公告)号: CN110020770A 公开(公告)日: 2019-07-16
发明(设计)人: 卢明珠 申请(专利权)人: 埃森哲环球解决方案有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06F16/28
代理公司: 北京市金杜律师事务所 11256 代理人: 酆迅
地址: 爱尔兰*** 国省代码: 爱尔兰;IE
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摘要: 本公开的实施例涉及基于人工智能的风险和知识管理。描述了基于人工智能的风险和知识管理分析的示例。在示例实现中,数据分析器可以获取与和风险管理工具相关联的实体有关的实体数据。实体数据可以包括从IoT设备和/或风险控制和知识管理数据库获取的数据。实体数据可以由智能风险管理代理处理,以执行各种风险控制和知识管理任务,诸如索赔处理、通知生成、风险管理工具的公式化以及协助代理、用户和组织。例如,索赔处理可以包括从数据库标识相似案例。通知生成可以包括关于参考参数的分析。风险管理工具的公式化可以包括:关于来自多个域的实体数据和/或各种外部因素的分析。
搜索关键词: 知识管理 实体数据 风险管理工具 人工智能 风险控制 通知生成 公式化 数据分析器 数据库标识 参考参数 风险管理 分析 代理 数据库 关联 智能 外部
【主权项】:
1.一种系统,包括:数据分析器,用于基于要执行的风险控制和管理任务来提供与由风险管理工具模型涵盖的实体有关的实体数据,所述实体数据是从与所述实体相关联的物联网(IoT)设备以及风险控制和知识管理数据库中的至少一项中获取的,其中所述实体数据包括以下中的一项或多项:与所述实体有关的损坏前实体数据和损坏后实体数据;与和所述实体相关联的环境属性有关的数据;与以下有关的细节:与所述实体相关联的风险控制和管理、与所述实体相关联的用户以及与多个实体和多个用户相关联的外部相关数据;以及与被涵盖的所述实体相关联的实况数据,所述实况数据是使用遥感和IoT监测而收集的;以及与所述数据分析器通信的智能风险控制和管理代理,其中所述智能风险控制和管理代理用于使用人工智能技术和机器学习技术中的至少一种来处理所述实体数据,以执行所述风险控制和知识管理任务,所述智能风险控制和管理代理包括以下中的至少一项:用于协助与所述实体有关的索赔处理的索赔处理器,其中所述索赔处理器用于执行以下中的至少一项:使用相似度计算技术从所述风险管理数据库中标识与所述实体相似的案例,所述相似案例具有在预定义阈值内的案例相似度得分;以及基于在所述相似案例中结算的索赔来计算损失估计;用于生成向所述用户的通知的通知生成器,所述通知包括以下中的一项:用于向所述用户通知对被涵盖的所述实体的现有损坏和潜在损坏的警报,以及关于如何对所述警报以及所述现有损坏和所述潜在损坏做出反应的建议,其中所述通知生成器用于执行以下中的至少一项:基于关于与所述实体相对应的参考参数对所述实体数据的处理来标识对所述实体的所述现有损坏和所述潜在损坏,所述参考参数影响由所述人工智能技术所得的、对所述实体的损坏的计算智能度量;当标识出所述潜在损坏时,生成所述警报以向所述用户通知所述潜在损坏;以及提供关于如何对所述警报做出反应以防止所述潜在损坏的建议;风险控制公式化器(RCF),用于处理所述实体数据,以基于多个域中的所述实体数据以及与所述风险管理工具相关联的各种外部因素之间的关系中的至少一项来公式化所述风险管理工具,其中所述风险控制公式化器用于标识新兴风险市场,开发新的风险管理工具,并且审查现有风险管理工具;以及代理助理,用于处理所述实体数据和相关数据,以补充由外部代理、用户和提供风险管理工具的组织之一执行的风险控制和管理任务。
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