[发明专利]基于人工智能的风险和知识管理

权利要求书

1.一种系统，包括：

数据分析器，用于基于要执行的风险控制和管理任务来提供与由风险管理工具模型涵盖的实体有关的实体数据，所述实体数据是从与所述实体相关联的物联网(IoT)设备以及风险控制和知识管理数据库中的至少一项中获取的，其中所述实体数据包括以下中的一项或多项：

与所述实体有关的损坏前实体数据和损坏后实体数据；

与和所述实体相关联的环境属性有关的数据；

与以下有关的细节：与所述实体相关联的风险控制和管理、与所述实体相关联的用户以及与多个实体和多个用户相关联的外部相关数据；以及

与被涵盖的所述实体相关联的实况数据，所述实况数据是使用遥感和IoT监测而收集的；以及

与所述数据分析器通信的智能风险控制和管理代理，其中所述智能风险控制和管理代理用于使用人工智能技术和机器学习技术中的至少一种来处理所述实体数据，以执行所述风险控制和知识管理任务，所述智能风险控制和管理代理包括以下中的至少一项：

用于协助与所述实体有关的索赔处理的索赔处理器，其中所述索赔处理器用于执行以下中的至少一项：

使用相似度计算技术从所述风险管理数据库中标识与所述实体相似的案例，所述相似案例具有在预定义阈值内的案例相似度得分；以及

基于在所述相似案例中结算的索赔来计算损失估计；

用于生成向所述用户的通知的通知生成器，所述通知包括以下中的一项：用于向所述用户通知对被涵盖的所述实体的现有损坏和潜在损坏的警报，以及关于如何对所述警报以及所述现有损坏和所述潜在损坏做出反应的建议，其中所述通知生成器用于执行以下中的至少一项：

基于关于与所述实体相对应的参考参数对所述实体数据的处理来标识对所述实体的所述现有损坏和所述潜在损坏，所述参考参数影响由所述人工智能技术所得的、对所述实体的损坏的计算智能度量；

当标识出所述潜在损坏时，生成所述警报以向所述用户通知所述潜在损坏；以及

提供关于如何对所述警报做出反应以防止所述潜在损坏的建议；

风险控制公式化器(RCF)，用于处理所述实体数据，以基于多个域中的所述实体数据以及与所述风险管理工具相关联的各种外部因素之间的关系中的至少一项来公式化所述风险管理工具，其中所述风险控制公式化器用于标识新兴风险市场，开发新的风险管理工具，并且审查现有风险管理工具；以及

代理助理，用于处理所述实体数据和相关数据，以补充由外部代理、用户和提供风险管理工具的组织之一执行的风险控制和管理任务。

2.根据权利要求1所述的系统，其中所述数据分析器还包括数据预处理器，其中所述数据预处理器用于执行以下中的至少一项：

使用归一化技术来归一化所获取的所述数据；以及

使用同化技术将归一化的数据同化为风险控制模型I，以提供所述实体数据。

3.根据权利要求1所述的系统，其中所述索赔处理器用于执行以下中的至少一项：

确定分别与所述损坏前实体数据和所述损坏后实体数据相对应的损坏前实体矢量和损坏后实体矢量，所述损坏前实体数据和所述损坏前实体包括所述实体的图像；

基于所述损坏前实体矢量和所述损坏后实体矢量来计算指示对所述实体的损坏的损坏矢量；

基于表示相似案例的矢量关于所述损坏矢量的所述案例相似度得分，从所述风险控制和知识管理数据库中标识与所述实体相似的案例，当所述案例相似度得分大于预定义阈值时，所述案例被标识为所述相似案例；以及

基于在所述相似案例中提供的损坏赔偿来提供损失估计。

4.根据权利要求1所述的系统，其中所述代理助理用于：

确定外部代理的索赔结算报告与用户的索赔文档之间的相似度，以提供报告相似度得分；以及

生成用户索赔结算评估报告，以验证外部代理的评估，所述用户索赔结算评估报告包括指示所述外部代理的报告与所述用户的索赔文档之间的相似程度的报告相似度得分。