[发明专利]带障碍物记忆功能的多激光雷达数据融合方法在审

专利信息
申请号: 201811596732.6 申请日: 2018-12-25
公开(公告)号: CN109507689A 公开(公告)日: 2019-03-22
发明(设计)人: 肖湘江 申请(专利权)人: 肖湘江
主分类号: G01S17/93 分类号: G01S17/93
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 410000 湖南省长沙市开*** 国省代码: 湖南;43
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摘要: 发明提供一种带障碍物记忆功能的多激光雷达数据融合方法。包括步骤:设定主、辅激光雷达;若障碍物仅辅激光雷达可见时,将辅激光雷达测量障碍物的点云数据坐标转化为全局地图坐标;判断全局数据链表中是否存在该点对应的全局地图坐标?否则保存至全局数据链表,并为该点创造生命周期;是则将该点对应的全局地图坐标权重加一;辅激光雷达每循环扫描一周,该点对应的全局地图坐标权重减少,对应生命周期也减少;检测全局数据链表中存储的全局地图坐标的权重、生命周期以及该点距机器人的距离,选择仅保存该点数据或删除该点或转化为融合激光数据。本发明提供的所述方法带有障碍物记忆功能,能实时有效的融合多激光雷达数据,同时有效过滤噪点。
搜索关键词: 全局地图 激光雷达 障碍物 激光雷达数据 记忆功能 生命周期 数据链表 权重 融合 全局 测量障碍物 点云数据 激光数据 循环扫描 坐标转化 点数据 保存 点距 噪点 机器人 过滤 删除 存储 检测 转化
【主权项】:
1.一种带障碍物记忆功能的多激光雷达数据融合方法,其特征在于:具体包括如下步骤:步骤S1:设定主激光雷达和辅激光雷达;步骤S2:若障碍物对于主激光雷达不可见而辅激光雷达可见时,将辅激光雷达测量的障碍物的点云数据坐标(x′,y′)转化为全局地图坐标(x,y);步骤S3:判断全局数据链表中是否存在该点云数据坐标(x′,y′)对应的全局地图坐标(x,y)?若否,则保存至全局数据链表,并为该点创造生命周期T;若是,则将该点云数据坐标(x′,y′)对应的全局地图坐标(x,y)权重加一;步骤S4:辅激光雷达每循环扫描一周,该点云数据坐标(x′,y′)对应的全局地图坐标(x,y)权重减少一定量μ,其生命周期T对应减少一定量ν;步骤S5:检测全局数据链表中存储的点云数据坐标(x′,y′)对应的全局地图坐标(x,y)的权重、生命周期T以及该点距机器人的距离;当权重<2,仅保存该点数据并不转化为融合激光数据;当生命周期T<0,删除该点;当该点到机器人的距离大于阈值时,删除该点;其他情况,转化为融合激光数据。
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