[发明专利]一种应用于群智感知的数据质量评估方法有效

专利信息
申请号: 201811595567.2 申请日: 2018-12-25
公开(公告)号: CN109711720B 公开(公告)日: 2021-03-09
发明(设计)人: 梁丹薇;安健;程锦东;杨和;汪振星;桂小林;廖东;桂若伟 申请(专利权)人: 西安交通大学深圳研究院
主分类号: G06F17/11 分类号: G06F17/11;G06Q10/06
代理公司: 西安通大专利代理有限责任公司 61200 代理人: 高博
地址: 518057 广东省深圳市*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种应用于群智感知的数据质量评估方法,任务发布节点通过服务器发布任务,服务器根据可信度对完成任务的工作者进行选择并推送任务信息,工作者根据自身情况选择接受任务;将感知数据提交至服务器,服务器根据综合感知数据与各提交感知数据的工作者的可信度确定数据支持度,对各感知数据进行质量评级;服务器进行任务难度、历史服务衰减因子、风险因子计算,对完成该任务的工作者的可信度进行更新;最后服务器将结果数据提交给任务发布者,并根据各工作者提交的感知数据的质量等级进行报酬的分配。本发明评估方法综合分析后得到的结果数据降低了低质量数据对最终结果的影响,提高了任务发布者最终获得的任务结果的质量。
搜索关键词: 一种 应用于 感知 数据 质量 评估 方法
【主权项】:
1.一种应用于群智感知的数据质量评估方法,其特征在于,任务发布节点通过服务器发布任务,服务器根据可信度对完成任务的工作者进行选择并推送任务信息,工作者根据自身情况选择接受任务;在工作者节点接受并完成任务后,工作者将感知数据提交至服务器,服务器接收数据;然后根据综合感知数据与各提交感知数据的工作者的可信度,确定各感知数据的数据支持度,计算结果数据并对各感知数据进行质量评级;服务器通过所取的数据,进行任务难度、历史服务衰减因子、风险因子计算,综合该任务的各数据的支持度对完成该任务的工作者的可信度进行更新;最后服务器将结果数据提交给任务发布者,并根据各工作者提交的感知数据的质量等级进行报酬的分配。
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