[发明专利]一种应用于群智感知的数据质量评估方法

说明书

本发明公开了一种应用于群智感知的数据质量评估方法，任务发布节点通过服务器发布任务，服务器根据可信度对完成任务的工作者进行选择并推送任务信息，工作者根据自身情况选择接受任务；将感知数据提交至服务器，服务器根据综合感知数据与各提交感知数据的工作者的可信度确定数据支持度，对各感知数据进行质量评级；服务器进行任务难度、历史服务衰减因子、风险因子计算，对完成该任务的工作者的可信度进行更新；最后服务器将结果数据提交给任务发布者，并根据各工作者提交的感知数据的质量等级进行报酬的分配。本发明评估方法综合分析后得到的结果数据降低了低质量数据对最终结果的影响，提高了任务发布者最终获得的任务结果的质量。

技术领域

本发明属于物联网技术领域，具体涉及一种应用于群智感知的数据质量评估方法。

背景技术

随着移动终端的大范围普及，其上嵌入的各种传感器为群智感知的发展提供了良好的硬件基础。相较于传统的固定传感器网络，群智感知有着低成本、大范围、及时便利等的优势。然而，由于携带终端的人群的复杂性，群智感知所得到的数据的质量往往是不可控的。一般而言，导致感知数据质量低下的原因大致可分为以下两方面：首先，由于不同移动终端上传感器良莠不齐，可能导致获得的感知数据不能满足任务的要求；其次，为了以最小代价获取报酬，存在少数恶意的工作者提交虚假数据的现象，这些数据也会影响到最终任务发布者获得的最终的结果数据的质量。为了解决群智感知中的数据质量问题，需要设计合适的数据质量评估方法，使得服务器可以根据工作者提交的感知数据的质量情况对发布者提供的报酬进行合理的分配，在提高工作者的积极性的同时提高数据质量，使投机取巧者无利可图。

发明内容

本发明所要解决的技术问题在于针对上述现有技术中的不足，提供一种应用于群智感知的数据质量评估方法，提高了工作者的积极性，避免投机取巧的现象出现，并可以在下一次的任务中以可信度为参考对工作者进行选择。

本发明采用以下技术方案：

一种应用于群智感知的数据质量评估方法，任务发布节点通过服务器发布任务，服务器根据可信度对完成任务的工作者进行选择并推送任务信息，工作者根据自身情况选择接受任务；在工作者节点接受并完成任务后，工作者将感知数据提交至服务器，服务器接收数据；然后根据综合感知数据与各提交感知数据的工作者的可信度，确定各感知数据的数据支持度，计算结果数据并对各感知数据进行质量评级；服务器通过所取的数据，进行任务难度、历史服务衰减因子、风险因子计算，综合该任务的各数据的支持度对完成该任务的工作者的可信度进行更新；最后服务器将结果数据提交给任务发布者，并根据各工作者提交的感知数据的质量等级进行报酬的分配。

具体的，包括以下步骤：

S1、服务器根据任务类型为k的任务t中提交感知数据d的工作者节点w对类型任务k的可信度R_w,k进行计算并进行归一化处理，得到相应任务的感知数据d的数据支持度C_t,d；

S2、根据计算获得的数据支持度C_t,d计算任务t的结果数据RD_t；

S3、使用节点提交的感知数据与真值RD_t之间的偏差值，对感知数据的质量进行分级，得出各工作者对任务t完成情况的质量等级L_w,t；

S4、使用Dist_t表示任务t中感知数据的分布情况，确定任务的难易程度Diff_t，Dist_t越大，获得的感知数据的分布越分散，获取任务结果数据的难度越大；

S5、计算历史服务记录的时间衰减因子ρ_t；

S6、根据工作者节点的任务花费确定工作者节点的风险因子Ω_t；