[发明专利]基于稀疏矩阵重构的超分辨成像方法、装置及电子设备在审
| 申请号： | 201811547884.7 | 申请日： | 2018-12-17 |
| 公开（公告）号： | CN109444885A | 公开（公告）日： | 2019-03-08 |
| 发明（设计）人： | 何兴宇;童宁宁;张永顺;郭艺夺 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军空军工程大学 |
| 主分类号： | G01S13/90 | 分类号： | G01S13/90 |
| 代理公司： | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人： | 邓超 |
| 地址： | 710038 陕西*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明提供了基于稀疏矩阵重构的超分辨成像方法、装置及电子设备，包括：首先，获取目标对象的回波信号，并根据回波信号得到第一表达式，对第一表达式进行变换，得到回波信号的二维稀疏矩阵。通过获取SOONE函数的二维表达式，对二维稀疏矩阵进行转换，得到最小范数解，然后，对最小范数解进行迭代优化，得到SOONE函数的二维表达式在解空间上的最小值，并将最小值投影到解空间中，得到重构信号，最后，通过压缩感知短孔径成像算法对所述重构信号进行处理，得到目标成像结果。解决了在目标运动较为复杂时，利用RD算法难以获得高分辨ISAR成像的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 稀疏矩阵 二维 回波信号 装置及电子设备 超分辨成像 最小范数解 重构信号 重构的 成像算法 迭代优化 获取目标 目标成像 目标运动 压缩感知 短孔径 高分辨 算法 成像 投影 转换 | ||
【主权项】：
1.一种基于稀疏矩阵重构的超分辨成像方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标对象的回波信号，并根据所述回波信号得到第一表达式；对所述第一表达式进行变换，得到所述回波信号的二维稀疏矩阵；获取序列一阶负指数函数的二维表达式；对所述二维稀疏矩阵进行转换，得到最小范数解；对所述最小范数解进行迭代优化，得到所述序列一阶负指数函数的二维表达式在解空间上的最小值，将所述最小值投影到解空间中，得到重构信号；通过压缩感知短孔径成像算法对所述重构信号进行处理，得到目标成像结果。
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