[发明专利]基于稀疏矩阵重构的超分辨成像方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种基于稀疏矩阵重构的超分辨成像方法，其特征在于，所述方法包括：

获取目标对象的回波信号，并根据所述回波信号得到第一表达式；

对所述第一表达式进行变换，得到所述回波信号的二维稀疏矩阵；

获取序列一阶负指数函数的二维表达式；

对所述二维稀疏矩阵进行转换，得到最小范数解；

对所述最小范数解进行迭代优化，得到所述序列一阶负指数函数的二维表达式在解空间上的最小值，将所述最小值投影到解空间中，得到重构信号；

通过压缩感知短孔径成像算法对所述重构信号进行处理，得到目标成像结果。

2.根据权利要求1所述的基于稀疏矩阵重构的超分辨成像方法，其特征在于，所述对所述第一表达式进行变换，得到所述回波信号的二维稀疏矩阵，还包括：

对所述第一表达式进行时域傅里叶变换，得到所述回波信号的第二表达式。

3.根据权利要求2所述的基于稀疏矩阵重构的超分辨成像方法，其特征在于，所述对所述第一表达式进行变换，得到所述回波信号的二维稀疏矩阵，还包括：

获取目标转角、散射点数和空域频率；

根据所述目标转角、所述散射点数和所述空域频率，对所述第二表达式进行变换，得到所述回波信号的第三表达式。

4.根据权利要求3所述的基于稀疏矩阵重构的超分辨成像方法，其特征在于，所述对所述第一表达式进行变换，得到所述回波信号的二维稀疏矩阵，还包括：

根据所述第三表达式，对所述回波信号进行运动补偿，得到所述回波信号的第四表达式。

5.根据权利要求4所述的基于稀疏矩阵重构的超分辨成像方法，其特征在于，所述对所述第一表达式进行变换，得到所述回波信号的二维稀疏矩阵，还包括：

对所述第四表达式中的每个变量进行离散化，得到所述回波信号的第五表达式。

6.根据权利要求5所述的基于稀疏矩阵重构的超分辨成像方法，其特征在于，所述对所述第一表达式进行变换，得到回波信号的二维稀疏矩阵，还包括：

对所述第五表达式用矩阵形式表示，得到所述回波信号的二维稀疏矩阵。

7.一种基于稀疏矩阵重构的超分辨成像装置，其特征在于，所述装置包括：

第一获取模块，用于获取目标对象的回波信号，并根据所述回波信号得到第一表达式；

变换模块，用于对所述第一表达式进行变换，得到所述回波信号的二维稀疏矩阵；

第二获取模块，用于获取序列一阶负指数函数的二维表达式；

转换模块，用于对所述二维稀疏矩阵进行转换，得到最小范数解；

优化模块，用于对所述最小范数解进行迭代优化，得到所述序列一阶负指数函数的二维表达式在解空间上的最小值，将所述最小值投影到解空间中，得到重构信号；

处理模块，用于通过压缩感知短孔径成像算法对所述重构信号进行处理，得到目标成像结果。

8.根据权利要求7所述的基于稀疏矩阵重构的超分辨成像装置，其特征在于，所述变换模块还用于对所述第一表达式进行时域傅里叶变换，得到所述回波信号的第二表达式。

9.一种电子设备，包括存储器、处理器，所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述权利要求1至6任一项所述的方法的步骤。

10.一种具有处理器可执行的非易失的程序代码的计算机可读介质，其特征在于，所述程序代码使所述处理器执行所述权利要求1至6任一所述方法。