[发明专利]一种用于糖尿病药物干预策略制定的智能系统及方法

摘要

本发明公开的一种用于糖尿病药物干预策略制定的智能系统，其特征在于，包括模拟患者系统、智能中枢、测试单元、智能客户端；通过建立模拟患者系统，模拟临床中出现的糖尿病患者，收集临床医生针对不同模拟患者的糖尿病药物选择策略，再通过智能中枢，对相关数据进行分析、学习，从中获得智能制定糖尿病药物策略的能力；通过测试单元，收集真实临床患者的数据，输入测试单元中，得到系统输出的药物组合，与临床真实的药物组合进行比照；建立智能客户端，输入患者的相关信息后，输出相对应需使用的糖尿病药物；本发明根据患者个体化情况，予以更专业、更客观的糖尿病药物治疗方案。

主权项

1.一种用于糖尿病药物干预策略制定的智能系统，其特征在于，包括模拟患者系统、智能中枢、测试单元、智能客户端；所述模拟患者系统，用于生成模拟患者的数据并收集临床专科医生的糖尿病药物策略；所述智能中枢，一方面将模拟患者系统收集的相关数据及糖尿病药物策略，转化为计算机语言表达的案例，建立专家系统案例知识库，通过CBR技术，用于智能搜索相类似的案例，辅助糖尿病药物策略的制定；另一方面根据糖尿病药物的种类、适用范围及禁忌，结合糖尿病诊治规范指南的糖尿病治疗药物策略制定的准则，转化为计算机语言表达的规则知识，通过RBR技术进行糖尿病药物策略的制定；以规则推理优先，如满足推理条件，则进入规则推理流程，制定初步糖尿病药物策略；如果推理条件不充分，尝试进行案例搜索，如能在专家系统案例知识库搜索到相似的案例，再将相似案例的数据复制到规则推理的事实数据集合中，再次启动规则推理，自我进行案例修正及储存，实现模拟患者系统自我学习和升级，制定最终糖尿病药物策略；所述测试单元，用于收集糖尿病真实患者的个人化信息以及目前的糖尿病药物治疗方案；并与智能中枢制定的最终糖尿病药物策略进行比较，比对两者吻合程度，获得测试结果；所述智能客户端，用于输入糖尿病患者的个人化信息及输出最终糖尿病药物策略。