[发明专利]一种用于糖尿病药物干预策略制定的智能系统及方法

说明书

本发明公开的一种用于糖尿病药物干预策略制定的智能系统，其特征在于，包括模拟患者系统、智能中枢、测试单元、智能客户端；通过建立模拟患者系统，模拟临床中出现的糖尿病患者，收集临床医生针对不同模拟患者的糖尿病药物选择策略，再通过智能中枢，对相关数据进行分析、学习，从中获得智能制定糖尿病药物策略的能力；通过测试单元，收集真实临床患者的数据，输入测试单元中，得到系统输出的药物组合，与临床真实的药物组合进行比照；建立智能客户端，输入患者的相关信息后，输出相对应需使用的糖尿病药物；本发明根据患者个体化情况，予以更专业、更客观的糖尿病药物治疗方案。

技术领域

本发明涉及医疗信息化的研究领域，特别涉及一种用于糖尿病药物干预策略制定的智能系统及方法。

背景技术

糖尿病是常见病、多发病，是严重威胁人类健康的世界性公共卫生问题。 30多年来，我国成人糖尿病的患病率显著增加。2010年我国疾病预防控制中心 (CDC)和中华医学会内分泌学分会调查了我国18岁及以上人群糖尿病患病情况，显示糖尿病患病率为9.7％。至2013年，我国18岁及以上人群糖尿病患病率为10.4％。更为严重的是我国约有60％的糖尿病患者未被诊断，而已接受治疗者，糖尿病的控制状况很不理想。其中一方面的原因是有部分患者缺乏更专业的药物治疗指导。这是由于糖尿病的药物种类繁多，品种及剂量的调整如无专业的长期学习，较难掌握。此外，为患者制定药物干预策略时需考虑到患者自身的情况(如基础疾病、体重、肝肾功能、血糖的控制情况等等)，增加药物干预策略制定的难度。而目前内分泌专科医生的数量远远满足不了糖尿病患者药物治疗专业策略制定的需求。

对于慢性病，目前国内的医疗软件，注重偏向于慢性病的远程监测及健康咨询指导服务，并未在慢性病的治疗策略中有很大的突破。无论是远程监测的数据还是健康咨询服务的建议均需要导向临床的医护人员进行分析处理，但临床的医护人员在本职工作都超负荷运转，何来时间精力进行额外的医疗行为。因此，必须通过智能系统部分代替专业的医师的临床决策才是出路，其关键就是人工智能和数字技术的引入建立起智能诊治的中枢系统。