[发明专利]基于SAM和加权自相关CEM算法的水面目标探测方法在审
| 申请号： | 201811528890.8 | 申请日： | 2018-12-13 |
| 公开（公告）号： | CN109801226A | 公开（公告）日： | 2019-05-24 |
| 发明（设计）人： | 王拯洲;李刚;王伟;王力;谭萌 | 申请（专利权）人： | 中国科学院西安光学精密机械研究所 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T5/30;G06T7/11;G06T7/155;G06K9/62 |
| 代理公司： | 西安智邦专利商标代理有限公司 61211 | 代理人： | 胡乐 |
| 地址： | 710119 陕西省西*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于SAM和加权自相关CEM算法的水面目标探测方法，解决了加权自相关CEM算法对于大目标地物提取效果不佳的问题。该方法包括以下步骤：首先，对高光谱图像进行降维和端元提取，并利用提取的端元进行SAM分类来确定两大分类：舰船类和海水类；其次，从所有像元中减去舰船类像元作为背景像元，通过基于纯背景像元加权自相关矩阵的SAM‑CEM算法计算探测结果；然后，通过分类图像来获得只包含海水和舰船的灰度图像，并进行二值化和数学形态学处理，寻找范围最大的白色区域为海水区域；最后，通过对目标探测图像进行二值化，利用舰船目标在海水中的特点，去除不在海水区域内的虚警目标，从而确定最终的舰船目标。 | ||
| 搜索关键词： | 海水 加权 自相关 算法 舰船 舰船目标 水面目标 背景像 二值化 像元 探测 数学形态学处理 高光谱图像 自相关矩阵 白色区域 分类图像 灰度图像 目标地物 目标探测 算法计算 探测结果 分类 减去 去除 虚警 图像 | ||
【主权项】：
1.基于SAM和加权自相关CEM算法的水面目标探测方法，其特征在于，包括以下步骤：1)使用MNF变换对高光谱图像进行降维处理；2)使用PPI方法进行端元提取，在确定舰船端元后，转化为对已知目标、未知背景的目标探测问题；3)通过提取的端元对高光谱图像进行SAM分类：舰船类和海水类；再从所有像元中减去舰船类像元作为纯背景像元；通过基于纯背景像元加权自相关矩阵的方法来进行目标探测；4)对目标探测得到的图像进行二值化，并将舰船目标从海水背景中分离出来。
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