[发明专利]基于SAM和加权自相关CEM算法的水面目标探测方法

权利要求书

1.基于SAM和加权自相关CEM算法的水面目标探测方法，其特征在于，包括以下步骤：

1)使用MNF变换对高光谱图像进行降维处理；

2)使用PPI方法进行端元提取，在确定舰船端元后，转化为对已知目标、未知背景的目标探测问题；

3)通过提取的端元对高光谱图像进行SAM分类：舰船类和海水类；再从所有像元中减去舰船类像元作为纯背景像元；通过基于纯背景像元加权自相关矩阵的方法来进行目标探测；

4)对目标探测得到的图像进行二值化，并将舰船目标从海水背景中分离出来。

2.根据权利要求1所述的基于SAM和加权自相关CEM算法的水面目标探测方法，其特征在于，步骤4)具体包括：

通过步骤3)确定的分类图像来获得只包含海水和舰船的灰度图像，并进行二值化和数学形态学处理，寻找范围最大的白色区域为海水区域；

通过对目标探测得到的图像进行二值化，去除不在海水区域内的虚警目标，从而确定最终的舰船目标。

3.根据权利要求2所述的基于SAM和加权自相关CEM算法的水面目标探测方法，其特征在于，步骤3)所述通过基于纯背景像元加权自相关矩阵的方法中，求解极值的函数改为：

式中，T为所有目标信号的样本自相关矩阵；w为滤波向量；E＝w^TTw为目标信号经过滤波器后平均输出能量；B为所有样本减去P个目标向量后n-P个向量组成的自相关矩阵；为所有样本减去P个目标向量后n-P个向量的平均输出能量；

相应的，新的目标探测算子为

式中，其中f(0)＝0，f(x)为单调递增函数(x≥0)；c为一常数；g(x,y)为度量向量x,y相似度的函数。