[发明专利]一种基于人体步态特征对身份进行识别的方法有效
| 申请号： | 201811528755.3 | 申请日： | 2018-12-13 |
| 公开（公告）号： | CN109670435B | 公开（公告）日： | 2022-12-13 |
| 发明（设计）人： | 贾伟;洪启祥;杨就;刘聪;郭小传;欧阳波;柴炯;刘永生;张万成;谭鹏飞;刘斌;张涛;黄毅;沈文凯;邓世春;罗珊珊 | 申请（专利权）人： | 深圳市信义科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20 |
| 代理公司： | 深圳市嘉宏博知识产权代理事务所 44273 | 代理人： | 孙强 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南山区*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于人体步态特征对身份进行识别的方法，其包括如下步骤：第一步、由摄像头采集视频，对采集到的视频进行结构化处理，第二步、输入目标视频，创建识别服务，第三步、进行对比识别，将第一步中的特征值与第二步的特征值进行比对，输出比对结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 人体 步态 特征 身份 进行 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于人体步态特征对身份进行识别的方法，其特征在于：包括如下步骤：第一步、由摄像头采集视频，对采集到的视频进行结构化处理，采用创建步态算法运算服务的方式对采集到的视频进行结构化处理，并提取特征值，第二步、输入目标视频，创建识别服务，识别服务根据输入的目标视频，提取目标视频中目标人物的步态特征信息，步态特征信息包括正常步态周期、时相、步态的跨步特征，其中，正常步态周期为从人物足跟着地到同侧腿足跟再次着地所经历的时间，时相为从人物足尖离地到足跟着地，足部离开支撑面的时间， 时相占正常步态周期的35%‑45%，步态的跨步特征为人物足着地的空间特征量，其包括人物的跨步长、步长、步宽以及步角，从目标视频的时间序列所包含的信息中进一步提取高层特征来描述人物，从一个时间视频序列的一帧中提取出若干个特征向量，每个时间视频序列由若干个特征向量序列表示，对于一个正常步态周期序列数据用K均值方法选取若干个关键帧，计算时间视频序列中的每帧和上述若干个关键帧之间的欧式距离，从而将特征向量进行压缩，并提取特征值，第三步、进行对比识别，将第一步中的特征值与第二步的特征值进行比对，输出比对结果。
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