[发明专利]基于分类选优的双边滤波算法及高光谱图像空谱特征提取方法

摘要

本发明公开了基于分类选优的双边滤波算法，将图像中的各像素依次选定为中心像素，在中心像素周围按高斯滤波标准差选取第一模板，选取第一模板内结构相似像素生成第二模板，在第二模板内对像素进行双边滤波算法，以此得到中心像素的处理像素值，最后根据各处理像素值得到处理后的图像。本发明还公开了基于分类选优的双边滤波算法实现的高光谱图像空谱特征提取方法。本发明算法极大的限制了待处理图像选定邻域内的非结构相似像素，提高了结构相似像素的权重及其对输出像素值的影响，提高了待处理图像特征区域信息的保留度，增强了待处理图像的双边滤波算法输出效果。

主权项

1.基于分类选优的双边滤波算法，其特征在于，包括如下步骤：①在待处理图像中选定中心像素s，在中心像素s周围按高斯滤波标准差δα选取窗口大小为(2δα+1)×(2δα+1)的第一模板Ns，计算第一模板Ns内任意像素t与中心像素s的像素值之差dist(Is‑It)，并取其均值Ys：其中，δα为正数；②以均值Ys作为阈值对第一模板Ns内的任意像素t进行分类选优，选择dist(Is‑It)≤Ys的任意像素t生成第二模板N′s：③对第二模板N′s内对的像素进行双边滤波算法计算，得出中心像素s的处理像素值O′s：其中，ω_s，t′表示像素t′的权重，s为第一模板N_s中心像素，t′表示第二模板N′_s内的任意像素，I_s表示中心像素s的像素值，I_t′分别表示t′的像素值，δ_γ表示高斯滤波模糊度，是s和t′的空间距离函数，是s和t′的像素值之差函数。④在待处理图像中下一像素作为新的中心像素，执行步骤①至③，得到该像素对应的处理像素值；⑤重复步骤④，直至待处理图像中每个像素均作为中心像素，获取每个像素对应的处理像素值；⑥将待处理图像中获得的所有处理像素值用于输出图像。