[发明专利]一种基于运行大数据的线路重过载预测方法

摘要

本发明提供一种基于运行大数据的线路重过载预测方法，采用大数据处理思路，对配变历史数据进行处理汇总，提高了原始数据的使用量，避免了畸形数据对预测结果的影响，提高计算结果的可信性。

主权项

1.一种基于运行大数据的线路重过载预测方法，其特征在于，包括下列步骤：S1、获取配电线路上所有配变的历史运行数据，并采用配变网状态估计方法补齐空缺的历史运行数据；S2、根据补齐的配变历史运行数据，获取各配变年度最大负荷时刻T₀、T₁、T₂、…、T_n以及最大负荷时刻对应的年度最大负荷值P₀、P₁、P₂、…、P_n，计算配电线路所有配变年度最大负荷值之和P_nz；S3、计算各配变的年度负载同时率S₀、S₁、S₂、…、S_n，其计算方法为：S_n＝P_n/P_nz；S4、对所述各配变的年度负载同时率采用一次曲线拟合并预测，获得未来n年内的年度负载同时率S₁′、S₂′、S₃′、…、S_n′；S5、对未来n年内的各配变年度最大负荷值采用二次曲线拟合并预测，获得未来n年内各配变的年度最大负荷值，并计算未来n年内配电线路所有配变的年度最大负荷值之和P_nz′；S6、根据步骤S4所获得的年度负载同时率S₁′、S₂′、S₃′、…、S_n′与步骤S5所获得的年度最大负荷值之和P_nz′，计算线路最大时刻负载P_n′；S7、根据配电线路最大允许电流P_max计算线路预测年负载率R_n；S8、根据线路预测年负载率R_n判断线路负载情况。