[发明专利]一种基于运行大数据的线路重过载预测方法

说明书

本发明提供一种基于运行大数据的线路重过载预测方法，采用大数据处理思路，对配变历史数据进行处理汇总，提高了原始数据的使用量，避免了畸形数据对预测结果的影响，提高计算结果的可信性。

技术领域

本发明涉及配电线路过载预测技术领域，尤其涉及一种基于运行大数据的线路重过载预测方法。

背景技术

线路重过载是配变网运行重要指标，它描述了线路的运行电流情况和允许承载情况的差异，线路重载通常指线路电流超过允许电流的80％，持续运行会导致线路线损升高、导线温度升高、增加运行风险；过载通常指运行电流超过最大允许电路，持续运行会导致导线发热严重，熔断器可能会保护性断开，停止供电，严重时甚至导致安全事故。通过对线路重过载的准确预测，可以有效的提高电网规划的有效性。

目前负荷预测多采用总量负荷预测的方式，对一个单位管理的整片电网进行预测。该方式所需要的计算数据量很小，只需要全网历史负荷情况、全量的社会经济发展预测指标等全局参数。预测结果也比较笼统、宏观，更适合对变电站建设提供参考，对单条线路无法给出结果，对配网线路设备的建设改造无法给出依据。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于运行大数据的线路重过载预测方法，以解决上述背景技术中提出的问题。

本发明是通过以下技术方案实现的：一种基于运行大数据的线路重过载预测方法，包括下列步骤：

S1、获取配电线路上所有配变的历史运行数据，并采用配电网状态估计方法补齐空缺的历史运行数据；

S2、根据补齐的配变历史运行数据，获取各配变年度最大负荷时刻T₀、T₁、T₂、…、T_n以及最大负荷时刻对应的年度最大负荷值P₀、P₁、P₂、…、P_n，计算配电线路所有配变年度最大负荷值之和P_nz；

S3、计算各配变的年度负载同时率S₀、S₁、S₂、…、S_n，其计算方法为：S_n＝P_n/P_nz；

S4、对所述各配变的年度负载同时率采用一次曲线拟合并预测，获得未来n年内的年度负载同时率S₁′、S₂′、S₃′、…、S_n′；

S5、对未来n年内的各配变年度最大负荷值采用二次曲线拟合并预测，获得未来n年内各配变的年度最大负荷值，并计算未来n年内配电线路所有配变的年度最大负荷值之和P_nz′；

S6、根据步骤S4所获得的年度负载同时率S₁′、S₂′、S₃′、…、S_n′与步骤S5所获得的年度最大负荷值之和P_nz′，计算线路最大时刻负载P_n′，线路最大时刻负载P_n′的计算方法为：P_n′＝P_nz′*S_n′；

S7、根据配电线路最大允许负载P_max计算线路预测年负载率R_n，线路预测年负载率R_n的计算方法为：式中，P_max为线路最大允许负载；

S8、根据线路预测年负载率R_n判断线路负载情况。

可选的，所述配电网状态估计方法为采用三相模型和牛顿法的最小二乘法状态估计方法、基于量测变换的状态估计方法、抗差估计方法、基于配电匹配潮流技术的配电网状态估计方法中的之一。