[发明专利]一种基于兴趣大数据的陌生人社交活动推荐方法和系统有效
| 申请号： | 201811492181.9 | 申请日： | 2018-12-07 |
| 公开（公告）号： | CN109670107B | 公开（公告）日： | 2020-10-16 |
| 发明（设计）人： | 陈俊华 | 申请（专利权）人： | 杭州飞弛网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/9536;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 杭州恒翌专利代理事务所(特殊普通合伙) 33298 | 代理人： | 柯奇君 |
| 地址： | 310001 浙江省杭州市滨江区滨安*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本申请实施例提供的基于兴趣大数据的陌生人社交活动推荐方法，包括：取预设时间段内当前用户参与的历史社交活动的活动信息以及在社交活动的有效时间范围所述当前用户的位置轨迹；根据所述活动信息生成社交活动的活动向量集，所述活动向量集包括多个分别与每次社交活动对应的活动向量；对所述活动向量集进行分析，确定所述活动向量的每个对应的用户行为特征与用户兴趣之间的相关度因数；根据所述相关度因数对所述活动向量集中的活动向量进行调整，生成对应的特征活动向量；根据所述特征活动向量向所述当前用户推荐陌生人社交活动。本申请实施例的基于位置属性的陌生人社交活动推荐方法，有利于陌生人社交的发展。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 兴趣 数据 陌生人 社交 活动 推荐 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于兴趣大数据的陌生人社交活动推荐方法，其特征在于，包括：获取预设时间段内当前用户参与的历史社交活动的活动信息以及在社交活动的有效时间范围所述当前用户的位置轨迹；根据所述活动信息生成社交活动的活动向量集，所述活动向量集包括多个分别与每次社交活动对应的活动向量；对所述活动向量集进行分析，确定所述活动向量的每个对应的用户行为特征与用户兴趣之间的相关度因数；根据所述相关度因数对所述活动向量集中的活动向量进行调整，生成对应的特征活动向量；根据所述特征活动向量向所述当前用户推荐陌生人社交活动。
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