[发明专利]一种基于兴趣大数据的陌生人社交活动推荐方法和系统

说明书

本申请实施例提供的基于兴趣大数据的陌生人社交活动推荐方法，包括：取预设时间段内当前用户参与的历史社交活动的活动信息以及在社交活动的有效时间范围所述当前用户的位置轨迹；根据所述活动信息生成社交活动的活动向量集，所述活动向量集包括多个分别与每次社交活动对应的活动向量；对所述活动向量集进行分析，确定所述活动向量的每个对应的用户行为特征与用户兴趣之间的相关度因数；根据所述相关度因数对所述活动向量集中的活动向量进行调整，生成对应的特征活动向量；根据所述特征活动向量向所述当前用户推荐陌生人社交活动。本申请实施例的基于位置属性的陌生人社交活动推荐方法，有利于陌生人社交的发展。

技术领域

本申请涉及陌生人社交技术领域，尤其涉及一种基于兴趣大数据的陌生人社交活动推荐方法和系统。

背景技术

社交是指社会上人与人的交际往来，是人们运用一定的方式（工具）传递信息、交流思想的意识，以达到某种目的的社会各项活动。随着科学技术的发展和互联网资源在生活中的应用，人与人之间的交往开始借助互联网来实现，陌生人之间也可以通过互联网进行社交，实现进一步发展自己和扩充自己的目的。例如，现有技术中已经出现了一些主打陌生人社交服务的互联网平台和服务，例如搜索附近的人进行线上对话、传送网络漂流瓶等。

现有技术中最新出现的一种陌生人社交平台是由活动组织者在该平台上发布一个在预定时间和地点举办的社交活动（例如聚餐、郊游、做游戏等），并设定参与该社交活动需要符合的条件（例如性别、年龄等）；其他用户可以在该平台上搜索自己感兴趣且自身符合条件的社交活动，平台也可以向其他用户推荐所发布的社交活动。其他用户可以基于自身意愿对搜索到或者被推荐的陌生人社交活动进行线上报名，进而作为活动参与者按时赴预定地点参与该社交活动。通过分析用户历史数据，例如用户组织、报名、点赞的社交活动等，发现用户兴趣规律，再根据用户兴趣进行推荐，是现有技术中的常用做法。但是，现有技术主要是考虑用户对社交活动本身的兴趣，例如统计和分析社交活动的类型、内容等。

但是，用户对参与社交活动的兴趣，并不只包括对社交活动本身的兴趣，也会包括对活动举办地点的兴趣，对于喜欢在参加活动前后在活动举办地点附近逛逛的人而言，在举办地点周边有很多吃饭、娱乐店铺也会增加该用户报名参加活动的兴趣。用户的兴趣还存在于对参与活动的组织者、参与者的兴趣，甚至包括对活动举办时间的兴趣（例如特定的节日或者季节）。

不过，如果仅仅是统计用户参与社交活动的历史数据当中包含的地点、人群和时间等信息，也不能完全反映出这些因素与用户兴趣到底有没有以及有多大的关联性，还是要结合用户的行为表现，来确定这些因素与用户兴趣之间的关联性的大小，进而综合这些因素与社交活动的内容、类型，实现基于用户兴趣的推荐。

可见，现有技术的基于用户兴趣的活动推荐方法，考虑因素相对片面，忽视了用户的行为表现对活动地点、人群和时间与用户兴趣的关联性的影响，影响了用户体验，使基于用户兴趣进行活动推荐的成功率未达到最优，不利于陌生人社交的发展。

发明内容

有鉴于此，本申请的目的在于提出一种基于兴趣大数据的陌生人社交活动推荐方法和系统，来解决现有技术中基于用户兴趣的活动推荐方法，考虑因素相对片面，忽视了用户的行为表现对活动地点、人群和时间与用户兴趣的关联性的影响，影响了用户体验，使基于用户兴趣进行活动推荐的成功率未达到最优，不利于陌生人社交的发展的技术问题。

基于上述目的，在本申请的一个方面，提出了一种基于兴趣大数据的陌生人社交活动推荐方法，包括：

获取预设时间段内当前用户参与的历史社交活动的活动信息以及在社交活动的有效时间范围所述当前用户的位置轨迹；

根据所述活动信息生成社交活动的活动向量集，所述活动向量集包括多个分别与每次社交活动对应的活动向量；

对所述活动向量集进行分析，确定所述活动向量的每个对应的用户行为特征与用户兴趣之间的相关度因数；