[发明专利]基于SLIC和自适应滤波的声呐图像均衡化方法有效
| 申请号： | 201811474850.X | 申请日： | 2018-12-04 |
| 公开（公告）号： | CN109712099B | 公开（公告）日： | 2022-12-27 |
| 发明（设计）人： | 宋艳;李沂滨;何波 | 申请（专利权）人： | 山东大学 |
| 主分类号： | G06T5/20 | 分类号： | G06T5/20;G06V10/762 |
| 代理公司： | 青岛华慧泽专利代理事务所(普通合伙) 37247 | 代理人： | 沙莎 |
| 地址： | 250013 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明属于声呐图像增强技术领域，公开了基于SLIC和自适应滤波的声呐图像均衡化方法，1.滤除声呐图像中的斑点噪声；2.使用简单线性迭代聚类方法将声呐图像划分为不规则的图像块；3.对每个图像块分别进行像素值唯一化，排序像素值，获取像素中值；4.更新图像块灰度值，按照步骤3遍历所有图像块；5.多次将声呐图像划分为不同数量的图像块，分别重复进行步骤3和步骤4；6.对多次取得的步骤5的均衡化图像取平均，得到最终的灰度均衡化图像。本技术方案充分考虑了相邻超像素图像块的灰度相似性和每一个超像素图像块的灰度均衡性，灰度均衡化效果好，对提高声呐图像分类正确率有明显效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 slic 自适应 滤波 声呐 图像 均衡 方法 | ||
【主权项】：
1.基于SLIC和自适应滤波的声呐图像均衡化方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，滤除声呐图像中的斑点噪声；步骤2，使用简单线性迭代聚类方法将声呐图像划分为不规则的图像块；步骤3，对每个图像块分别进行像素值唯一化，排序像素值，获取像素中值；步骤4，更新图像块灰度值，按照步骤3遍历所有图像块；步骤5，多次将声呐图像划分为不同数量的图像块，分别重复进行步骤3和步骤4；步骤6，对多次取得的步骤5的均衡化图像取平均，得到最终的灰度均衡化图像。
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