[发明专利]基于SLIC和自适应滤波的声呐图像均衡化方法

权利要求书

1.基于SLIC和自适应滤波的声呐图像均衡化方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1，滤除声呐图像中的斑点噪声；

步骤2，使用简单线性迭代聚类方法将声呐图像划分为不规则的图像块；

步骤3，对每个图像块分别进行像素值唯一化，排序像素值，获取像素中值；

步骤4，更新图像块灰度值，按照步骤3遍历所有图像块；

步骤5，多次将声呐图像划分为不同数量的图像块，分别重复进行步骤3和步骤4；

步骤6，对多次取得的步骤5的均衡化图像取平均，得到最终的灰度均衡化图像；

步骤3的具体方法为：对图像块P₀以及其所有相邻图像块{P₁,P₂,… ,P_k}，唯一化它们的像素值，得到像素族{A₀,A₁,A₂,...,A_k}，A_i(i＝0,1,...,k)表示图像块P_i(i＝0,1,...,k)的像素值唯一化的结果，去除P_i中的重复像素值；对A_i(i＝0,1,...,k)中的像素值按照从小到大的顺序进行排序；取A_i的中值a_i(i＝0,1,...,k)；

步骤4的具体方法为：若a_i(i＝1,2,...,k)等于0或255，则图像块P_i(i＝1,2,...,k)中的像素值都重置为0或255；若a_i(i＝1,2,...,k)不等于0，也不等于255，且|a_i-a₀|(i＝1,2,...,k)小于设定阈值，则使用P_i'＝a₀±rand(X)更新图像块P_i(i＝1,2,...,k)的灰度值，rand(X)表示在[1,X]范围内随机生成一个数字，更新后的图像块为P_i'。

2.根据权利要求1所述的基于SLIC和自适应滤波的声呐图像均衡化方法，其特征在于，步骤5的具体方法为：将声呐图像划分为更少数量的图像块。

3.根据权利要求1所述的基于SLIC和自适应滤波的声呐图像均衡化方法，其特征在于：X＝5。

4.根据权利要求1或3任一所述的基于SLIC和自适应滤波的声呐图像均衡化方法，其特征在于：所述步骤2中图像块个数为3000。

5.根据权利要求4所述的基于SLIC和自适应滤波的声呐图像均衡化方法，其特征在于：步骤5中的图像块个数为2500和/或2000和/或1500和/或1000。