[发明专利]一种车辆行驶速度预测模型构建方法在审
| 申请号： | 201811443853.7 | 申请日： | 2018-11-29 |
| 公开（公告）号： | CN109583081A | 公开（公告）日： | 2019-04-05 |
| 发明（设计）人： | 汤天培;周溪召;朱森来;曹阳;施佺;舒仕杰 | 申请（专利权）人： | 南通大学 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50 |
| 代理公司： | 合肥市长远专利代理事务所(普通合伙) 34119 | 代理人： | 金宇平 |
| 地址： | 226000*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种车辆行驶速度预测模型构建方法，包括：获取N个驾驶员驾驶目标车辆在目标公路上行驶的速度数据，得到速度数据集合；对速度数据集合中异常速度数据进行筛除，得到速度数据集合；以速度数据集合中每个速度数据为多元线性回归模型的因变量，以影响速度的公路几何线形参数为解释变量，将每一个因变量与解释变量进行拟合，移除显著性水平大于预设显著度阈值的解释变量，建立速度参数与解释变量的数学关系，得到速度参数预测模型。 | ||
| 搜索关键词： | 速度数据 集合 速度预测模型 车辆行驶 速度参数 因变量 构建 多元线性回归模型 公路几何线形 显著性水平 驾驶目标 数学关系 预测模型 显著度 拟合 移除 预设 行驶 公路 | ||
【主权项】：
1.一种车辆行驶速度预测模型构建方法，其特征在于，包括：S1、获取N个驾驶员驾驶目标车辆在目标公路上行驶的速度数据，得到速度数据集合；S2、以速度数据集合中每个速度数据为多元线性回归模型的因变量，以影响速度的公路几何线形参数为解释变量，将每一个因变量与解释变量进行拟合，移除显著性水平大于预设显著度阈值的解释变量，建立速度参数与解释变量的数学关系，得到速度参数预测模型。
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