[发明专利]一种基于自然语言处理技术的服务自动推送系统及方法在审
申请号: | 201811436561.0 | 申请日: | 2018-11-28 |
公开(公告)号: | CN109614486A | 公开(公告)日: | 2019-04-12 |
发明(设计)人: | 高新瑞 | 申请(专利权)人: | 宇捷东方(北京)科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/35 | 分类号: | G06F16/35;G06F16/9535;G06F17/27 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 100086 北京市海*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于自然语言处理技术的服务自动推送系统及方法。该系统包括:M1、词表维护模块;M2、文本获取模块;M3、文本预处理模块;M4、模型模块;M5、交互模块;M6、存储模块。附图1为该系统架构图。该方法包括学习和使用模式。学习模式包含以下步骤:S1、关键词表维护;S2、文本数据获取;S3、数据标注;S4、数据预处理;S5、数据集划分;S6、模型构建、验证、测试。使用模式包含以下步骤:U1、实时文本获取;U2、文本判别;U3、文本归类;U4、服务推送。附图2左右框内分别为学习和使用模式的流程图。本发明避免了消费者手动查找服务和服务商被动等待消费者的弊端,极大提高了消费者和服务的匹配效率。 | ||
搜索关键词: | 使用模式 自然语言处理技术 自动推送系统 文本 文本预处理模块 词表 服务 数据预处理 系统架构图 查找服务 存储模块 关键词表 交互模块 模型构建 模型模块 匹配效率 实时文本 数据标注 维护模块 文本获取 文本数据 学习模式 服务商 数据集 归类 推送 验证 测试 学习 维护 | ||
【主权项】:
1.一种基于自然语言处理技术的服务自动推送系统及方法,其特征在于,该系统包括以下模块:M1、词表维护模块,用于词表中词条的增删、去重、合并、替换;M2、文本获取模块,用于获取和词表中词条相关的自然语言文本;M3、文本预处理模块,进行文本裁剪、生僻词替换、分词、关键词处理;M4、模型模块,是该系统的核心算法模块,用来自动识别文本和关键词的匹配度,进而决定是否推送服务;M5、交互模块,用来和操作人员进行交互操作,主要包括参数设置、任务选择、请求帮助等功能;M6、存储模块,用来存储系统运行所需数据。
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