[发明专利]一种基于自然语言处理技术的服务自动推送系统及方法

说明书

本发明公开了一种基于自然语言处理技术的服务自动推送系统及方法。该系统包括：M1、词表维护模块；M2、文本获取模块；M3、文本预处理模块；M4、模型模块；M5、交互模块；M6、存储模块。附图1为该系统架构图。该方法包括学习和使用模式。学习模式包含以下步骤：S1、关键词表维护；S2、文本数据获取；S3、数据标注；S4、数据预处理；S5、数据集划分；S6、模型构建、验证、测试。使用模式包含以下步骤：U1、实时文本获取；U2、文本判别；U3、文本归类；U4、服务推送。附图2左右框内分别为学习和使用模式的流程图。本发明避免了消费者手动查找服务和服务商被动等待消费者的弊端，极大提高了消费者和服务的匹配效率。

技术领域

本发明涉及自然语言处理技术领域，具体涉及一种基于自然语言处理技术的服务自动推送系统及方法。

背景技术

随着互联网的迅猛发展，互联网上的文本信息量呈爆炸式增长。文本信息是一种非结构化的数据，无法按照传统的结构化数据的处理方法对其及进行处理，从而难以实现各种基于文本信息的任务的自动化解决。自然语言处理即是针对该问题而产生的技术，其致力于让计算机实现对自然语言的自动理解与处理。

近年来基于互联网的消费者服务模式大量涌现，在很多行业都实现了对传统模式的颠覆式创新。例如基于互联网的购物服务、生活服务和出行服务等，均是这种服务模式的典型代表。而在这种服务模式中蕴含有大量的基于自然语言的自动化识别、分类、预测、检索等需求，本发明所要解决正是基于自然语言处理技术的服务自动化精准推送问题。

一方面，现有的服务推送技术多为基于互联网用户行为记录、用户身份特征等信息的推送方法，基本没有基于自然语言文本的服务推送方法；另一方面，网络中的自然语言文本往往是反映用户需求的一种更为直接的信息，因此基于自然语言处理技术的服务自动推送方法是一项有迫切需求的技术方案。

发明内容

针对上述问题，本发明要解决的技术问题是提供一种高效、精准的互联网服务自动推送方法。

为了解决上述技术问题，本发明所采用的技术方案为：一种基于自然语言处理技术的服务自动推送系统及方法，其特征如下。

一种基于自然语言处理技术的服务自动推送系统包括以下模块：M1、词表维护模块，用于词表中词条的增删、去重、合并、替换等；M2、文本获取模块，用于获取和词表中词条相关的自然语言文本；M3、文本预处理模块，进行文本裁剪、生僻词替换、分词、关键词处理等；M4、模型模块，是该系统的核心算法模块，用来自动识别文本和关键词的匹配度，进而决定是否推送服务；M5、交互模块，用来和操作人员进行交互操作，主要包括参数设置、任务选择、请求帮助等功能；M6、存储模块，用来存储系统运行所需数据。

作为本发明所述系统的一种改进，其模型模块通过循环神经网络(Recurrentneural network,RNN)或其改进结构对文本信息进行表征，将RNN的输出向量与词表中的关键词的词向量处理形成一个能够反映文本信息、关键词信息及其关系的高维实数向量，将该向量输入一个分类器模型进行分类。

作为本发明所述系统的一种改进，其模型模块中RNN的输出向量与词表中的关键词词向量的处理方法可以为按元素求平均、按元素求和或者拼接。

作为本发明所述系统的一种改进，其模型模块中的分类器模型为二类分类模型。

一种基于自然语言处理技术的服务自动推送方法，该方法包括学习和使用两种模式。